Лекция 5. Основные направления применения методика частотного измерения в социально-политических и историко-культурных исследованиях

Что может историк получить от частотного измерения для решения своих задач? Историк изучает объект и работает с данными, кот характеризуют этот объект (социально-политически и историко-культурные исследования). Чтобы выявить закономерность, нужна повторяемость и однотипных данных (признаков). Эти объекты отличаются от других, т.к. они относятся к другим типам – по мере возрастания роли личности и по мере убывания объективных. Историк изучает нарративные текстовые источники.

Выбор методики измерения зависит от типа изучаемого явления (соц-пол и ист-культ), от особенностей отражения свойств этого объекта в историческом источнике через систему признаков (качественных в данном случае). Вот почему для изучения социально-политических и историко-культурных явлений на основе таких нарративных источников как летописи, жития, фил трактаты, публикации биографических данных, стенограммы, протоколы дебатов, требует использование методики частотного измерения.

Итог частотного измерения – показатель частот и измерение силы сопряженности чего-то. Понятия, необходимые при использовании процедуры частотного измерения:

1. Качественные (атрибутивные) признаки: сложные и простые.

2. Формализация (всегда при формализации обязательно необходимо структурирование данных и последующее кодирование.)

3. Выбор единицы измерения. Превращение текста в однотипные единицы, которое затем мы и кодируем.

4. Матрица частот. Это таблица, на поле которой занесены показатели частот парной встречаемости в выбранных единицах измерения. При этом в первой строке и первом столбце идут коды выбранных измерений. На поле – показатели частот. Матрица несимметрична!

5. Графы сильных связей. Визуализация итогов измерения текста, формализованный вид структуры текста, которая даже может рассматриваться как модель, содержащая количественные показатели измерения качественных признаков, содержащихся в тексте, для решения поставленной конкретной исторической задачи. Граф состоит из вершин и дуг. Вершина – закодированные элементы, дуги показывают направление и силу связи. В графы попадают самые часто встречаемые, но не всегда (иногда историка интересуют слабые связи). Порог встречаемости. Задается чисто эмпирически самим историком исходя из полученных матриц частот.

6. Индекс тождества. Используется при установлении авторства (в частности) анонимных текстов, основанных на сравнении языковых структур (матриц частот) текста, автор которого известен, с анонимным текстом. Идея самого историка о совпадении\несовпадении этих структур, а формально индекс может быть подсчитан как пропорция (соотношение) числа общих для обоих текстов вершин и дуг к общему числу вершин и дуг, характеризующих структуры письменного текста (?). Чем ближе к единице, тем выше вероятность того, что авторы совпадают.

7. Показатели сопряженности.

Задачи, которые может решить историк с помощью этих методик частотного измерения:

· Создание «нового» синтезированного источника – базы данных.

· Методики интерпретации текстовых источников ранних эпох и нового\новейшего времени.

· Установление авторства анонимных исторических текстов.

· Возможность изучения механизма формирования политических предпочтений у законодательной элиты.

· Контент-анализ, изучение проблемы массового и политического сознания социальных групп населения на основе массовых текстовых источников (жалоб, прошений, наказов, переписки).

Историки стали активно использовать возможности техники и методики измерения для формирования баз данных, в т. ч. по изучению социально-политической истории. Зачем нужно?

1. При использовании не одного, а ряда источников для выявления необходимой информации значительно повышается информативная ценность нового источника.

2. При выявлении и работе с несколькими изданиями однотипных сведений появляется возможность корректировки сведений данных, то есть возрастает степень достоверности.

3. Процесс формализации данных позволяет постоянно пополнять базу данных другими сопоставимыми данными из других источников.

4. Т.к. база данных предполагает не только хранение формализованных данных, но и пакет статистических программ их обработки, то появляется возможность проводить информационный поиск необходимых исследователю сведений.

5. При занесении в базы данных сведений историк имеет возможность сохранить лексику источника и не обобщать (сжимать) эту информацию, а помещать всю информацию или её часть, которая содержится в источнике по определенным категориям, связанным с макетом базы данных. Предоставление многоразового пользования базой данных.


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: