1. сопоставление двух или нескольких рядов статистических величин;
2. определение аналитического выражения связи, в котором изменение одной величины (называемой зависимой или результативным признаком) обусловлено влиянием одной или нескольких переменных;
3. количественное определение тесноты связи между признаками;
4. измерение тесноты и направления связи и установление аналитического выражения связи;
5. определение точности параметров генеральной совокупности на основании параметров выборки.
Вопрос 3. Корреляционно-регрессионный анализ это –
1. сопоставление двух или нескольких рядов статистических величин;
2. определение аналитического выражения связи, в котором изменение одной величины (называемой зависимой или результативным признаком) обусловлено влиянием одной или нескольких переменных;
3. количественное определение тесноты связи между признаками;
4. измерение тесноты и направления связи и установление аналитического выражения связи;
5. определение точности параметров генеральной совокупности на основании параметров выборки.
|
|
Вопрос 4. Заполните пропуск в тексте: «Основной предпосылкой корреляционного анализа является необходимость подчинения совокупности значений всех факторных признаков и результативного.............. закону распределения»
1. пуассоновскому;
2. экспоненциальному;
3. биномиальному;
4. нормальному;
5. пирсоновскому.
Вопрос 5. Некоторыми основными требования, предъявляемыми к статистическим совокупностям, для возможности проведения корреляционно-регрессионного анализа являются:
1. факторные признаки могут быть количественно не определены, объем выборки может быть небольшим;
2. существуют количественные ограничения на параметры связи, совокупность неоднородна;
3. факторные признаки должны быть количественно определены, объем выборки достаточно большой, отсутствуют ограничения на параметры связи;
4. факторы количественно определены, территориальная и временная структуры не постоянны;
5. объем выборки достаточно большой, присутствуют ограничения на параметры связи в модели.