Работа с последствиями, а не с причинами

Рассмотрение событий только по факту и в узком контексте, а также недоверие к инициативе и творчеству аналитиков формирует корпоративную систему управления, способную работать только с последствиями, а не с причинами. Минусы такой работы очевидны: в случае беды обычно изменить что-либо поздно, поскольку негативное событие уже произошло и наступил момент, когда ситуация начинает управлять нами, а не мы ситуацией.

Объединение усилий разных отделов аналитиков может дать принципиально новую возможность для управления кризисом, если ориентировать коллектив не столько на преодоление последствий, сколько на ликвидацию причин. Мощная аналитическая система контроля качества помогает это сделать следующим образом: изучив качественное развитие ситуации, можно подготовить математический прогноз, существенно расширить контекст и охватить все события, происходящие одновременно. Так возникает полная картина и вызревает решение проблем.

«Вклад» информационного посредника

Идентификация изначальной проблемы с помощью информации, поступающей из множества источников-персоналий, порождает набор вторичных проблем. Данное явление знакомо каждому, кто соприкасался с работой аналитических отделов и специалистов. Это объясняется следующим. Во-первых, поступающие «наверх» данные в основном уже прошли первичную обработку, что затрудняет объективное диагностирование возможных проблем. Во-вторых, наверх передаются не все сведения и чтобы наладить поступление информации, «осевшей» в самих источниках, требуются дополнительные бюрократические усилия. В-третьих, любая фильтрация информации вызывает осознанное или неосознанное стремление подвести решение проблемы под определенный вариант (опора на обработанные данные оказывает давление на выбор предлагаемого метода решения).

Доставляя весь спектр обработанных и не обработанных данных напрямую, на монитор руководителя, аналитическая система позволяет свести к минимуму влияние информационного посредника. При этом технология нисходящей детализации данных (drill-down) позволяет практически свести к нулю проблему большого объема информации.