Серверные OLAP-средства. Основные способы реализации многомерной модели. MOLAP, ROLAP, HOLAP

В случае применения серверных средств вычисление и хранение агрегатных данных происходят на сервере, а клиентское приложение получает лишь результаты запросов к ним, что позволяет в общем случае снизить сетевой трафик, время выполнения запросов и требования к ресурсам, потребляемым клиентским приложением.

Средства анализа и обработки данных масштаба предприятия, как правило, базируются именно на серверных OLAP-средствах, например, таких как Oracle Database Server и Microsoft SQL Server.

Некоторые клиентские OLAP-средства (в частности, Microsoft Excel) позволяют обращаться к серверным OLAP-хранилищам, выступая в этом случае в роли клиентских приложений, выполняющих необходимые запросы.

Имеется также ряд продуктов, представляющих собой клиентские приложения к OLAP-средствам различных производителей.

MOLAP, ROLAP, HOLAP: C технической точки зрения, представленные на рынке продукты делятся на «физический OLAP» ((M)ultidimensional) OLAP, ((H)ybrid OLAP) и «виртуальный» ((R)elational OLAP).

В первом случае наличествует программа, на этапе предварительной загрузки данных в OLAP из источников выполняющая предварительный расчёт агрегатов (вычислений по нескольким исходным значениям, например «Итог за месяц»), которые затем сохраняются в специальную многомерную БД, обеспечивающую быстрое извлечение. Примеры таких продуктов — Microsoft Analysis Services, Oracle OLAP Option, Oracle/Hyperion Essbase, Prognoz, SAS OLAP Server, Cognos PowerPlay. Hybrid OLAP является комбинацией. Сами данные хранятся в реляционной БД, а агрегаты — в многомерной БД.

Во втором случае данные хранятся в реляционных СУБД, а агрегаты могут не существовать вообще или создаваться по первому запросу в СУБД или кэше аналитического ПО. Примеры таких продуктов — SAS, SAP BW, Deductor, BusinessObjects, Microstrategy.

Системы, имеющие в своей основе «физический OLAP» обеспечивают стабильно лучшее время отклика на запросы, чем системы «виртуальный OLAP». Поставщики систем «виртуальный OLAP» заявляют о большей масштабируемости их продуктов в плане поддержки очень больших объемов данных.

С точки зрения пользователя оба варианта выглядят похожими по возможностям.

Наибольшее применение OLAP находит в продуктах для бизнес-планирования и хранилищах данных.