Эмпирический подход к оценке составляющей неопределённости, связанной только с вариацией свойств образцов в партии

Вариация значений масс и (таблица 2) вызывается двумя группами факторов:

– вариация свойств;

– вариация от погрешности измерения.

Это означает, что значение стандартного отклонения включает обе эти группы:

(13)

Следует отметить, что погрешность измерения у нас уже учитывалась при оценке первого слагаемого, т.е. в окончательном результате погрешность измерения будет фигурировать дважды, завышая значения. Чтобы выделить из ту часть, которая связана с вариацией свойств, применим дисперсионный анализ. В случае однофакторного дисперсионного анализа имеет место выражение

(14)

– вариация свойств между плитами;

– вариация свойств образцов в одной плите;

– необъяснённая часть дисперсии, в которую включены погрешности измерения и всё, что было не включено.

Таким образом, задача сводится к определению .

(15)

Пошаговый расчет этих двух дисперсий представлен в таблице 3.

Таблица 3 – Таблица однофакторного дисперсионного анализа

Источник изменчивости Сумма квадратов Степени свободы Средние квадраты Дисперсии
Между уровнями фактора «плита» k-1=4 =0,41
Внутри фактора «плита» k(n-1)=10

Значение стандартной неопределенности поправки, обусловленной вариацией значений влажности образцов в пределах выборки из партии , принимаем равным величине рассчитанного стандартного отклонения .


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: