И вычисленная линия регрессии о криволниейностн свяли

Остатки позволяют оценить рассеяние ошибок. Одним из основных предполо­жений в методе наименьших квадратов является то, что рассеяние данных возле линии регрессии одинаково при всех значениях х (см. рис. 8.13 и рис. 8.14):

Рис. 8.13. Постоянная вариация для всех значений х

Рнс. 8.14. Вариация, изменяющаяся со значениями х

Варьирующие данные постоянно пересекают линию, следовательно, для подбора наилучшей линии может быть использован метод наименьших квадратов (рис. 8.13).