2015-06-30
237
Главный бухгалтер "Pen Prodakts" проанализировал время, затраченное на производство основных продуктов компании. Он получил следующие данные для одного конкретного продукта, который производился на серийной основе:
| Серия | Размер серии | Время, ч |
| продуктов | продуктов | |
| 21,4 | ||
| 17,0 | ||
| 20,4 | ||
| 29,6 | ||
| 12,6 | ||
| 19,1 | ||
| 34,2 | ||
| 15,2 | ||
| 16,3 | ||
| 29.2 |
Данные расположены в хронологическом порядке по времени производства серии каждого типа предметов за прошедший год. Получив эти данные, бухгалтер построил уравнение регрессии для связи между временем у и размером серии х.
286 4.2. Анализ данных как составная часть принятия решений
у = 3,5 + 0,6х
с коэффициентом корреляции 0,99. Учитывая высокую корреляцию, бухгалтер заключил, что размер серии является "предсказателем" величины затраченного времени.
Требуется:
1. Объяснить полученные значения коэффициентов регрессии в контексте данного примера.
2. Вычислить отклонения рассматриваемого производственного времени от линии регрессии и показать, что эти отклонения в сумме равны нулю. Объяснить, почему они всегда будут в сумме стремиться к нулю.
|
|
|
3. Вычислить сумму квадратов отклонений и объяснить важность полученных значений.
4. Изобразить на графике отклонения в связи с размером серии продуктов и номером серий. Какой вывод вы можете сделать из полученного графика? Согласны ли вы с мнением, что размер партии товара является величиной, с помощью которой можно точно предсказать время?
