Количественные методы прогнозирования

Количественные методы можно использовать для прогнозирования, когда есть основания считать, что деятельность в прошлом имела определенную тенденцию, которую можно продолжить в будущем, и когда имеющейся информации достаточно для выявления статистически достоверных тенденций или зависимостей. Кроме того, руководитель должен знать, как использовать количественную модель, и помнить, что выгоды от принятия более эффективного решения должны перекрыть расхода на создание модели.

Два типичных метода количественного прогнозирования - это анализ временных рядов и каузальное (причинно-следственное) моделирование.

а) Анализ временных рядов основан на предположении, согласно которому событие, которое произошло в прошлом, дает достаточно хорошее приближение в оценке будущего. Его можно провести с помощью таблицы или графика путем нанесения на координатную сетку точек, которые отвечают событиям прошлого. Данный метод часто используется для оценки спроса на товары и услуги, оценки нужд в запасах, прогнозирование структуры сбыта.

б) Каузальное моделирование — это попытка спрогнозировать то, что произойдет в подобных ситуациях, путем исследования статистической зависимости между фактором, который рассматривается, и другими сменными. Эта зависимость называется корреляцией. Чем более тесная корреляция, тем высшая пригодность модели для прогнозирования.