Описание алгоритма решения задачи. Если решение принимается в условиях риска, то альтернативные решения обычно оцениваются на основе вероятностных распределений

Если решение принимается в условиях риска, то альтернативные решения обычно оцениваются на основе вероятностных распределений. По этой причине принимаемое решение основывается на использовании критерия ожидаемого значения, в соответствии с которым альтернативные решения сравниваются с точки зрения максимизации ожидаемой прибыли или минимизации ожидаемых затрат. Такой подход имеет свои недостатки, так как не достаточно полно характеризует исходные данные для принятия решения. В таких случаях используются модификации критерия ожидаемого значения. Одна из таких модификаций состоит в определении апостериорных вероятностей на основе эксперимента над исследуемой системой.

Распределения вероятностей, которые используются при формулировке критерия ожидаемого значения, получаются, как правило, из накопленной ранее информации. В некоторых случаях оказывается возможным модифицировать эти вероятности с помощью текущей и/или полученной ранее информации, которая обычно основывается на исследованиях, выборочных (или экспериментальных) данных. Получаемые при этом вероятности называют апостериорными (или Байесовскими), в отличии от априорных, полученных из исходной информации. Следующий пример демонстрирует применение апостериорных вероятностей Байеса для принятия решения в условиях риска.