![]() |
Теорема1. Для того чтобы транспортная задача линейного программирования имела решение, необходимо и достаточно, чтобы суммарные запасы поставщиков равнялись суммарным запросам потребителей:
, т.е. задача должна быть с правильным балансом.
Доказательство. Необходимость. Пусть задача имеет допустимое решение
, i=1,2,,…,m, j=1,2,…,n. Докажем, что
. Подставим
в уравнения системы ограничений (2), (3), получим
, i=1,2,,…,m,
, j=1,2,…,n. Просуммируем первую и вторую группы тождеств по отдельности:
и
. Отсюда следует, что задача имеет правильный баланс
.
Достаточность. Пусть задача имеет правильный баланс
=М. Докажем, что в этом случае задача имеет оптимальное решение. Сначала убедимся в том, что область допустимых решений задачи – непустое множество. Проверим, что
=
, i=1,2,,…,m, j=1,2,…,n является допустимым решением. Подставим
в левые части уравнений системы ограничений (2), (3), получим
=
=
М=
, i=1,2,,…,m;
=
=
М=
, j=1,2,…,n, т.е. уравнения обращаются в тождества. Очевидно, что
удовлетворяет и условиям неотрицательности.
Далее покажем, что существует оптимальное решение. Учитывая, что стоимости перевозок единиц груза ограничены сверху и снизу
,где С и D – конечные постоянные, можно записать


Следовательно, целевая функция ограничена на множестве допустимых решений и, как всякая непрерывная функция, достигает своего наименьшего (а также и наибольшего) значения. Теорема доказана полностью.







