Б) дисперсионный анализ

Дисперсионный анализ      
  df SS MS F Значимость F
Регрессия   171926,2 85963,11 376,8398 3,53E-06
Остаток   1140,579 228,1158    
Итого   173066,8      

· Столбец df – число степеней свободы

Для строки Регрессия это количество факторных признаков в уравнении регрессии -m

Для строки Остаток это число наблюдений за вычетом числа признаков +1 т.е. k = n-(m+1); n- число наблюдений

· Столбец SS – это сумма квадратов отклонений

Для строки Регрессия – это сумма квадратов отклонений теоретических данных от среднего

Для строки Остаток - это сумма квадратов отклонений эмпирических данных от теоретических

Для строки Итого - это сумма квадратов отклонений эмпирических данных от среднего

· Столбец МS – это дисперсия

Для строки Регрессия – факторная дисперсия

Для строки Остаток – остаточная дисперсия

· Столбец F – расчетное значение F критерияФишера

· Столбец значимость F – уровень значимости, соответствующее вычисленному критериюФишера


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: