Дисперсионный анализ | |||||
df | SS | MS | F | Значимость F | |
Регрессия | 171926,2 | 85963,11 | 376,8398 | 3,53E-06 | |
Остаток | 1140,579 | 228,1158 | |||
Итого | 173066,8 |
· Столбец df – число степеней свободы
Для строки Регрессия это количество факторных признаков в уравнении регрессии -m
Для строки Остаток это число наблюдений за вычетом числа признаков +1 т.е. k = n-(m+1); n- число наблюдений
· Столбец SS – это сумма квадратов отклонений
Для строки Регрессия – это сумма квадратов отклонений теоретических данных от среднего
Для строки Остаток - это сумма квадратов отклонений эмпирических данных от теоретических
Для строки Итого - это сумма квадратов отклонений эмпирических данных от среднего
· Столбец МS – это дисперсия
Для строки Регрессия – факторная дисперсия
Для строки Остаток – остаточная дисперсия
· Столбец F – расчетное значение F критерияФишера
· Столбец значимость F – уровень значимости, соответствующее вычисленному критериюФишера