Вероятностные расчеты сетевого моделирования

После определения критического пути и его продолжительности эту продолжительность сравнивают с установленной продолжительностью работ, называемой директивным сроком – Т дир – обязательным к исполнению.

Если такое сравнение дает удовлетворительный результат (Ткр<Тдир), то определяют вероятность совершения конечного события в сроки не позднее Тдир.

где Ф – функция Лапласа (функция нормального распределения);

- среднеквадратическое отклонение работ, лежащих на критическом пути от ожидаемого времени Tож.

tmin ij – оптимистическая оценка времени выполнения работ, т.е. продолжительность выполнения работ при наиболее благоприятных условиях;

tmax ij - пессимистическая оценка времени выполнения работ, т.е. продолжительность выполнения работ при наиболее неблагоприятных условиях.

c – количество работ, лежащих на критическом пути.

Если Ркр<0,35, то вероятность выполнения работ в директивные сроки ничтожно мала. В этом случае необходима оптимизация сетевой модели по времени.

Цель оптимизации – сокращение длительности критического пути.

DТкр – время сокращения длительности критического пути при проведении оптимизации.

DТкр = Ткр – Ткр нов

Ткр нов – новая (уменьшенная) продолжительность критического пути после проведения оптимизации.

Для определения Ткр нов необходимо приравнять значения вероятности к 0,35, т.е.

Ткр = 0,35

Затем по таблицам нормального распределения определить значение функции, соответствующее Ркр = 0,35: Ф = 1,05 (по таблице)

→Ткр нов

0,35 <Ркр<0,65 – если вероятность лежит в этом диапазоне, то вероятность выполнения всего комплекса работ достаточна.

Ркр>0,65

Вероятность выполнения работ в директивные сроки велика. В этом случае вероятней всего должна быть проведена оптимизация сетевой модели по материальным ресурсам, поскольку высокое значение вероятности или, иными словами, малое значение Ткр может быть достигнуто проще всего неоправданно высокими материальными затратами.

Если сравнение Ткр>Тдир, то необходима оптимизация модели по времени.


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: