Фрагмент рабочего документа MathCAD

1. Задание векторов исходных экспериментальных данных (результатов измерений) X и Y:

2. Отображение экспериментальных данных графически:

3. Определение параметров эмпирической модели y = ax + b по формулам (5.5), полученным в результате решения СЛАУ (5.4):

4. Построение линии регрессии:

5. Определение параметров эмпирической модели y = ax + b с помощью встроенных функций MathCad:

6. Представление построенной эмпирической модели:

y = 3,692 x – 5,36.

7. Оценка степени отклонения связи между экспериментальными данными x_i и y_i от линейной (тесноты линейной связи) с помощью коэффициента парной корреляции Пирсона:

Вывод: между экспериментальными данными x_i и y_i - очень сильная теснота линейной связи.