2015-07-14
240АНОВПОА «МЕЖДУНАРОДНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ В МОСКВЕ»
Калининградский филиал
Для студентов направления 030300 «Психология» очной, заочной и очно-заочной форм обучения
Примерные вопросы для подготовки к зачету
| 1. | Предмет математической статистики с учётом специфики психологии. Задачи, критерии и принципы математической статистики. |
| 2. | Особенности метода математической статистики, используемого в психологии. Прикладное значение математической статистики в профессиональной деятельности психолога. |
| 3. | Источники статистической информации, необходимой для проведения психологических исследований. Требования, предъявляемые к собираемым психологическим данным и сведениям. |
| 4. | Понятие статистического наблюдения и статистического показателя. Виды статистических показателей. |
| 5. | Основные организационные формы статистического наблюдения. Унифицированная статистическая отчётность и её показатели |
| 6. | Правила разработки и элементы статистических таблиц и графиков. |
| 7. | Понятие о статистической сводке как второй стадии статистического исследования. |
| 8. | Методологические вопросы статистических группировок: задачи, виды группировок, порядок проведения |
| 9. | Статистические ряды распределения как форма представления результатов сводки и группировки материалов. |
| 10. | Вариационные ряды. Дискретные и интервальные ряды распределения. Варианта и частота (частость). |
| 11. | Количественный и качественный признаки. Понятие и виды измерений (три подхода). |
| 12. | Виды абсолютных и относительных величин, их единицы измерения. |
| 13. | Значение средних величин в психологическом исследовании. Виды и формы средних величин. |
| 14. | Структурные средние: мода и медиана; квартили, децили, перцинтили. |
| 15. | Понятие вариации и задачи её изучения. Показатели вариации: абсолютные (размах вариации), средние (среднее линейное отклонение, среднее квадратичное отклонение, дисперсия), относительного рассеивания (коэффициент осцилляции, относительное линейное отклонение, коэффициент вариации). |
| 16. | Графическое изображение вариационного ряда. Оценка вариационного ряда на ассиметрию с помощью коэффициента ассиметрии. |
| 17. | Кривые нормального распределения. Распределение Пуассона, биноминальное распределение. |
| 18. | Статистическая совокупность, единица совокупности. |
| 19. | Атрибутивный, альтернативный, количественный, основной, второстепенный признаки. |
| 20. | Понятие выборочного наблюдения. Задачи, решаемые на основе выборочного наблюдения. |
| 21. | Генеральная и выборочная совокупности. Способы отбора единиц в выборочную совокупность из генеральной совокупности. Повторный и бесповторный отбор. |
| 22. | Параметры (показатели) оценки выборочной совокупности: численность выборки, среднее значение признака, ошибка выборки, доля альтернативного признака, коэффициент доверия при заданной вероятности, оптимальная численность выборки. |
| 23. | Параметры (показатели) оценки генеральной совокупности: численность совокупности, предельная ошибка, границы среднего значения признака, доля альтернативного признака. |
| 24. | Способы распространения характеристик выборки на генеральную совокупность. Примеры использования выборочного наблюдения. |
| 25. | Роль и значение гипотез при проведении психологических исследований. Виды гипотез и порядок их разработки. |
| 26. | Статистическая гипотеза. Нулевая и альтернативная гипотезы. |
| 27. | Область принятия гипотезы. Общая схема проверки гипотез. |
| 28. | Ошибки при проверке гипотез. Проверка гипотез и доверительные интервалы. |
| 29. | Практическое применение гипотез. |
| 30. | Понятие корреляции и регрессии. Корреляционная зависимость как вид факторной зависимости. |
| 31. | Математические функций для описания зависимостей между изучаемыми показателями и их графическое отображение. |
| 32. | Порядок проведения корреляционно-регрессионного анализа. |
| 31. | Измерение связей неколичественных переменны с использованием коэффициентов корреляции рангов Спирмена и Кендэлла; коэффициента взаимной сопряженности Пирсона. |
| 32. | Непараметрические методы оценки корреляционной связи показателей. |
| 33. | Определение точечного и интервального прогноза с использованием уравнений регрессии. |
Доцент кафедры «Финансы и кредит» Г.В. Панюта
