Этапы имитационного моделирования

Как уже отмечалось, имитационное моделирование применяют для исследования сложных систем. Естественно, что и имитационные модели оказываются достаточно сложными как с точки зрения заложенного в них математического аппарата, так и в плане машинной реализации. При этом сложность любой модели определяется двумя факторами:

• сложностью исследуемого объекта оригинала;

• точностью, предъявляемой к результатам расчетов.

Использование машинного эксперимента как средства решения сложных прикладных проблем, несмотря на присущую каждой конкретной задаче специфику, имеет ряд общих черт(этапов). На рисунке представлены этапы применения математической (имитационной) модели (по взглядам академика А.А. Самарского).

Каждому из показанных на рисунке этапов присущи собственные приемы, методы, технологии.

После того как имитационная модель реализована на ЭВМ, исследователь должен выполнить последовательно следующие этапы (их часто называют технологическими):

• испытание модели;

• исследование свойств модели;

• планирование имитационного эксперимента;

• эксплуатация модели (проведение расчетов).

Кратко охарактеризуем первые два, основываясь на подходе этапа

И.В.Максимея.