В качестве наиболее часто используемых мер изменчивости следует назвать размах, дисперсию, стандартное отклонение.
Размах – это разница между максимальным и минимальным значениями.
R=
Для определения размаха выборку необходимо сначала упорядочить. Например, в массиве данных {8, 9, 11, 12, 12, 13, 14, 17, 19, 19, 20, 20} размах будет равен разности между наибольшим и наименьшим значениями, то есть
20 – 8 = 12.
Дисперсия – это мера разброса данных относительно среднего значения.
Стандартное отклонение представляет собой квадратный корень из дисперсии:
По ряду причин этот показатель является более удобным, чем дисперсия.