1. Что такое абсолютная и относительная погрешности измерения?
2. Что такое приборная (систематическая), модельная и случайная погрешности?
3. Что характеризуют средним значением и стандартным квадратичным отклонением? Как эти величины оценивают исходя из экспериментальных результатов?
4. Почему нормальное распределение чаще других встречается в эксперименте?
5. Какой смысл придают понятиям доверительной вероятности и доверительного интервала?
6. С какой целью в окончательный результат многократного измерения вводят коэффициент Стьюдента?
7. Как количественно оценивают приборную погрешность?
8. Каким образом находят суммарную погрешность оконча-
тельного результата измерения, учитывающую приборную погрешность?
9. Перечислите правила округления и записи окончательного результата измерения в стандартной форме.
10. Какую модель использует метод наименьших квадратов и как она связана с его названием? Каков алгоритм метода?
11. С какой целью проводят статистический анализ результатов эксперимента?
12. Какая существует связь между коэффициентами Стьюдента и собственно распределением Стьюдента?
13. Опишите процедуру статистического сравнения двух значений одной и той же постоянной величины, полученных в независимых измерениях.
14. Как проверить гипотезу о совпадении двух независимых средних величин?
15. Как проверить гипотезу о линейности экспериментально полученной зависимости?
16. Перечислите основные требования к ведению лабораторного журнала и оформлению научного отчета.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Измерения в физике
1. Лабораторные работы по физике / Под ред. Л.Л. Гольдина. – М.: Наука, 1983.
2. Лабораторный практикум по общей физике. Т.3 / Под ред. Ю.М. Ципенюка. – М.: Изд-во МФТИ, 1998.
3. Лабораторный практикум по общей физике. Т.1 / Под ред. А.Д. Гладуна. – М.: Изд-во МФТИ, 2004.
Математическая статистистика
4. Агапьев Б.Д., Белов В.Н., Кесаманлы Ф.П., Козловский В.В., Марков С.И. Обработка экспериментальных данных: Учеб. пособие / СПбГТУ. СПб., 2001.
5. Горелова Г.В. Теория вероятностей и математическая статистика в примерах и задачах с применением Excel. – М.: Феникс, 2005. – 476 с.
6. Теория вероятностей и математическая статистика. Базовый курс с примерами и задачам. – М.: Физматлит, 2002. – 223 с.
Статистическая проверка гипотез
7. Kpaмep Г. Математические методы статистики, пер. с англ., 2 изд. – М: РХД, 1975. – 648 с.
8. Леман Э.Л. Проверка статистических гипотез, пер. с англ. Ю. В. Прохорова. – 2-е изд., испр. – М.: Наука, 1979. – 408 с.