А відповідний фактор впливає на досліджувану змінну

Застосувати відповідний статистичний критерій,

Який дасть змогу встановити,

чи суттєво відрізняється R2 від нуля,

Чи ця відмінність пов'язана з особливостями

Конкретних даних,

Тобто зумовлена лише похибками вимірювань.

Висувається нульова гіпотеза Н0: R2 = О.

Це означає, що досліджуване рівняння не пояснює змінювання регресанда під впливом відповідних регресорів.

У такому разі всі коефіцієнти при незалежних змінних мають дорівнювати нулю.

При цьому нульову гіпотезу можна подати у вигляді

Н0 :а1 =а2 =... = аn = 0.

Альтернативною до неї є Н1: значення хоча б одного параметра моделі відмінне від нуля, тобто хоча б один із факторів впливає на змінювання залежної змінної.

Для перевірки цих гіпотез застосовують F- критерій Фішера з n-m-1 ступенями свободи.

яке порівнюють з табличним значенням розподілу Фішера при заданому рівні значущості α.

(Як правило, α = 0,05 або α = 0,01).

Якщо Fтабл < Fексп

Нульова гіпотеза відхиляється,

Тобто існує такий коефіцієнт у регресійному рівнянні,

Який суттєво відрізняється від нуля,

а відповідний фактор впливає на досліджувану змінну.

У випадку парної регресії цей критерій розраховується за формулою: