Используя метод бальных оценок заполним таблицу.
Фактор | Вес | А | В | Вес × А | Вес × В |
Удобство пользования | 0,5 | ||||
Дизайн | 0,3 | 1,5 | 1,5 | ||
Упаковка | 0,2 | 0,6 | 1,4 | ||
Сумма | - | - | 5,1 | 4,9 |
Поясним, как заполняется таблица. Числа 2-го столбца умножаем на числа 3-го (4-го) столбца соответственно и результат пишем в 5-м (6-м) столбце. В последней строке указана сумма чисел соответствующего столбца.
Средняя экспертная оценка равна (5,1 + 4,9)/2 = 5.
Тогда средняя рыночная цена одного балла = (средняя рыночная цена товара)/(средняя экспертная оценка) = 50/5 = 10.
Отсюда отпускная цена модели А = 5,1×10 = 51 руб., а отпускная цена модели В - 4,9×10 = 49 руб.
Ответ:
1. отпускная цена модели А равна 51 руб./ед.
2. отпускная цена модели В равна 49 руб./ед.
Задача 12
Перед менеджером стоит задача - сколько необходимо заказать товара на предстоящий сезон при следующих условиях.
* Если заказывать Х1 ед. товара расходы составят Р1 $/ед.
* Если заказывать Х2 (вдвое меньше) ед. товара расходы составят Р2 $/ед.
|
|
* В течение всего сезона товар будет продаваться по цене Ц1 $/ед.
* Не проданный в течение предстоящего сезона товар будет уценён и реализован на распродаже по цене Ц2(уценка 50 %) $/ед.
* Спрос на данный товар в предстоящем сезоне не известен. Вероятность величины спроса равного Х1 ед. товара и Х2 ед. товара равны. Т.е. при равновероятностном условии вероятность продажи Х ед. товара равна 50 % и вероятность продажи Х2 ед. товара равна 50 %,
Необходимо определить максимально возможную цену, которую может заплатить менеджер, если он способен рисковать, за точную информацию о том, какой будет спрос на данный товар в предстоящем сезоне (для этого необходимо рассчитать математическое ожидание в предстоящем сезоне)?
Данные:
Х1= 750, Х2 = 375, 31= 600, 32= 430, Ц1= 1200, Ц2= 600