Выборка исследования

Основными требованиями к выборке является ее репрезентативность и адекватность. Репрезентативность - представительность, показательность, соответствие характеристик, полученных в результате частичного (выбороч­ного) обследования какого-либо объекта, характеристикам этого объекта в целом, позволяющее распространить выводы частичного обследования на весь изучаемый объект. Адекватной считается выборка достаточного объе­ма (размера) для того, чтобы в количественных характеристиках (числовых показателях) был достигнут предполагаемый уровень достоверности.

Объем выборки.

Желательно рассчитывать объем выборки, используя методы математического планирования эксперимента, но на практике это происходит редко, т.к. для большинства случаев требуются предварительные эксперименты с целью получения хотя бы примерных параметров изу­чаемых явлений, и, кроме того, изучение методов, процедур планирования требует немалого времени.

Определение объема выборки обусловлено исследовательскими задача­ми.

Объем при планируемом факторном анализе.

Если вы в обработке данных планируете использовать факторный пли компонентный анализ, хотите выявить факторы, то следует иметь предполо­жение относительно числа факторов, при котором возможна удовлетвори­тельная содержательная интерпретация полученной факторной структуры.

Обработка эмпирических данных.

Выделяют качественные и количественные методы анализа и обработки полученных данных. К качественным относятся, в частности, функциональный, сравнительный, и некоторые другие. К количественным принадлежат методы описательной статистики (анализ средних величин, графический анализ, вариационный или дисперсионный анализ), методы статистического анализа взаимосвязей признаков (регрессивный, корреляционный, факторный, кластерный или таксономический, логлинейный, латентный анализ), метод математического моделирования и др.