2015-08-21
283
Для заданной линейной сети и соответствующего множества векторов входа и целей можно вычислить вектор выхода сети и сформировать разность между вектором выхода
и целевым вектором, которая определит некоторую погрешность. В процессе обучения сети требуется найти такие значения весов и смещений, чтобы сумма квадратов соответствующих погрешностей была минимальной. Эта задача разрешима, потому что для линейных систем функция квадратичной ошибки является унимодальной.
Как и для персептрона, применяется процедура обучения с учителем, которая использует обучающее множество вида:
(5.1)
где 
– входы сети; 
– соответствующие целевые выходы.
Требуется минимизировать следующую функцию средней квадратичной ошибки:
. (5.2)
