Подавление шумов

Задача подавления шумов возникает в следующей ситуации. Когда пилот говорит
в микрофон, шум двигателя в кабине добавляется к голосовому сигналу и пассажиры слышат речь с искажениями. Требуется восстановить речь пилота, удалив из нее звуки шумов двигателя. Для решения этой задачи построим адаптивный фильтр, полагая, что
в нашем распоряжении имеются записи шумов двигателя (рис. 5.11).

Рис. 5.11

Используя адаптируемую нейронную сеть ADALINE, построим такой фильтр, который позволит удалить шум n из зашумленного сигнала m. Рассмотрим подробнее структурную схему, представленную на рис. 5.11. Голос пилота v смешан с помехой от шумов двигателя, которая формируется фильтром шума по известным записям сигнала n.
Зашумленный сигнал m моделирует искаженную речь пилота. Задача состоит в том, чтобы с помощью адаптивного фильтра сформировать такую модель шума а, которая при вычитании из зашумленного сигнала позволила бы выделить речь пилота.

Адаптивный фильтр, построенный на базе линейной нейронной сети ADALINE, должен быть настроен так, чтобы убирать шум двигателя. Заметим, что такая адаптивная фильтрация предпочтительнее классического фильтра, в котором шум не вычитается,
а отфильтровывается от сигнала m.