Инициализация сети

Сеть создается с помощью функции newlin, которая генерирует веса и смещение
для линейного нейрона с двумя входами. На входе сети используется линия задержки
на 1 такт; параметр скорости настройки принят равным 0.5.

lr = 0.5;

delays = [0 1];

net = newlin(minmax(cat(2,P{:})),1,delays,lr);

[net,a,e] = adapt(net,P,T);

Сформированная нейронная сеть имеет следующие весовые коэффициенты и смещение:

net.IW{1}, net.b

ans = 0.9 –0.6

ans = –3.14e–013

Нетрудно убедиться, что они соответствуют коэффициентам второго фильтра.

Проверка сети

Построим график погрешности сети (рис. 9.18):

plot(time, cat(2,e{:}))

Рис. 9.18

Из анализа этого графика следует, что сети требуется 2.5 с для настройки на реакцию первого фильтра и немногим более 0.2 с для настройки на реакцию второго фильтра. Это объясняется тем, что фактические настройки параметров сети стационарны и соответствуют значениям параметров второго фильтра.

Читатель может обратиться к демонстрационному примеру applin4, где исследуется подобная задача.