Функции адаптации и обучения

adapt Адаптация параметров сети
adaptwb Функция установки режима адаптации
train Обучение нейронной сети
trainb Групповое обучение нейронной сети
trainbfg Алгоритм обучения Бройтона, Флетчера, Гольдфарба и Шано BFGS)
trainbr Алгоритм обучения BR с регуляризацией по Байесу
traincgb Алгоритм обучения CGB на основе метода сопряженного градиента с об­рат­ным распространением и рестартами в модификации Пауэла – Биеле
trainc Обучение нейронной сети c циклическим представлением входа
traincgf Алгоритм Флетчера – Ривса CGF
traincgp Алгоритм Полака – Рибейры CGP
traingd Алгоритм градиентного спуска GD
traingda Алгоритм градиентного спуска с выбором параметра скорости настройки GDA
traingdm Алгоритм градиентного спуска с возмущением GDM
traingdx Алгоритм градиентного спуска с возмущением и адаптацией параметра скорости настройки GDX
trainlm Алгоритм Левенберга – Марквардта LM
trainoss Одношаговый алгоритм метода секущей OSS
trainr Обучение нейронной сети в режиме случайного представления входа
trainrp Пороговый алгоритм обратного распространения ошибки Rprop
trains Адаптивное обучение нейронной сети с последовательным представлением входов
trainscg Алгоритм обучения SCG

Функции оценки качества обучения

mae Критерий средней абсолютной ошибки
mse Критерий средней квадратичной ошибки
msereg Комбинированный критерий качества
sse Сумма квадратов ошибок обучения
dmae Производная критерия средней абсолютной ошибки
dmse Производная критерия средней квадратичной ошибки
dmsereg Производная комбинированного критерия качества
dsse Производная суммы квадратов ошибок

Функции настройки

learncon Настройка смещений для слоя Кохонена
learngd Настройка методом градиентного спуска
learngdm Настройка методом градиентного спуска с возмущением
learnh Настройка по правилу Хебба
learnhd Настройка по правилу Хебба с затуханием
learnis Настройка по вектору входа
learnk Настройка весов для слоя Кохонена
learnlv1 Настройка весов LVQ-сети по правилу LVQ1
learnlv2 Настройка весов LVQ-сети по правилу LVQ2
learnos Настройка по вектору выхода
learnp Настройка параметров персептрона
learnpn Нормированная функция настройки параметров персептрона
learnsom Настройка весов карты Кохонена
learnwh Настройка методом Видроу – Хоффа
maxlinlr Максимальное значение параметра скорости настройки для линейной сети

Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: