Зміст звіту

· формування варіанту завдання;

· обґрунтування вибору конкретних об’єктів GPSS World для реалізації завдання;

· блок-діаграми GPSS World моделі;

· текст GPSSW-програм для реалізації моделі;

· програмний код PLUS-експерименту;

· результати дисперсійного аналізу (ANOVA).

Контрольні запитання

1. Яка різниця між експериментами користувача та експериментами, що генеруються автоматично у GPSS World?

2. З яких частин може складатися тіло циклу експерименту користувача?

3. Для чого призначена глобальна матриця експерименту, заповнена результатами моделювання?

4. Для чого призначена процедура ANOVA і для скількох факторів та факторних взаємодій вона може використовуватися?

5. Які поля містяться у таблиці ANOVA і що вони означають?

Лабораторна робота 14. Оптимізація і прогнозування поведінки системи за допомогю регресійного аналізу

Мета лабораторної роботи – вивчення методів планування експери­ментів та проведення регресійного аналізу(оптимізую чого експерименту) у GPSS World

Загальні відомості

Теоретичні відомості з теорії планування експериментів та побудови регресійних моделей наведено у п. 9.1. Технологія регресійного аналізу у GPSS World розглядається у п. 9.4. Такий експеримент ще називається оптимізуючим. Після задавання вхідних умов (кількості факторів та діапазонів їх зміни) система GPSS World автоматично створює план експерименту, будує поверхню відгуку та визначає оптимальне значення.

Тому для проведення регресійного аналізу (оптимізуючого експери­менту) у GPSS World важливим є задавання локальної експериментальної області. Значення факторів, вказані дослідником, формують початкову точку експерименту. Від цього залежить досягнення оптимального значення в межах локальної області і виведення математичної моделі.

Завдання для виконання роботи

Відповідно до заданого варіанту необхідно виконати наступні дії:

· відкрити програмний код GPSS-моделі з попередньої лабораторної роботи і вилучити з нього PLUS-процедури;

· підготовити вхідні дані щодо вибору факторів та їх рівнів;

· провести регресійний аналіз та проаналізувати результати моделюваня.