2015-08-21
243
, все Тi – независимые случайные величины (по допущению). Когда случайные величины Ti независимы, плотность
распределения ¦с(t) случайной величины Tc является композицией распределений продолжительностей выполнения отдельных работ.
Композиция: * ¦с(t) = ¦1(t) * ¦2(t) * … * ¦n(t). (Смотри страницу 86.) В любом технологическом процессе пять и более операций. Надо использовать центральную предельную теорему: сумма большого числа случайных величин дисперсий, имеющих различное распределение и обладающих приблизительно равной дисперсией (работы не превалируют), равна случайной величине ………. Считая, что ТППД реально (в жизни) имеет 5 и более операций, согласно центральной предельной теореме (ЦПТ), получаем, что закон распределения случайной величины Tc является нормальным с параметрами 
, а 
(при выполнении первого допущения о независимости работ), где mti, dti – математическое ожидание и среднеквадратическое отклонение среднего времени продолжительности выполнения i -той работы.
Gc(t) = 0,5 + Ф(u), где
|
|
|
Gc(t) – функция своевременности,
Ф(u) – функция Лапласа (закон нормального распределения с параметрами m=0 и d=1, иначе – детерминированная величина),
u=[t-mtc]/σtc.
