Тема 11. Статистическое изучение связи показателей коммерческой деятельности

Взаимосвязи показателей коммерческой деятельности и задач статистики по изучению связи. Виды и формы связей, изучаемых в статистике коммерческой деятельности. Роль качественного анализа в исследовании связи.

Методы корреляционно-регрессионного анализа связи показателей коммерческой деятельности. Основные условия применения корреляционно-регрессионного метода в изучении связи показателей коммерческой деятельности. Парная, частная, множественная корреляция.

Уравнение регрессии как форма аналитического выражения статистических связей. Отбор факторных признаков. Интерпретация управления регрессии.

Показатели тесноты связи. Эмпирическое корреляционное отношение. Теоретическое корреляционное отношение (индекс корреляции). Коэффициент детерминации. Линейный коэффициент корреляции. Ранговые коэффициенты корреляции. Непараметрические методы оценки связи. Виды коэффициентов. Оценка результатов корреляционно-регрессионного анализа. Проверка адекватности уравнения регрессии. Использование машинных программ ЭВМ при анализе и прогнозировании связи рыночных отношений.

ТЕМЫ ПРАКТИЧЕСКИХ И СЕМИНАРСКИХ ЗАНЯТИЙ

Тема 1. Предмет и метод статистической науки

Вопросы к теме 1:

1. Зарождение и формирование статистической науки.

2. Предмет статистической науки. Теоретические основы статистики.

3. Метод статистики. Методологическая основа статистики.

4. Основные этапы экономико-статистического исследования.

5. Исходные понятия статистики: статистическая совокупность, единицы совокупности, единицы наблюдения, признак, вариация, вариант, варьирующий признак.

6. Классификация варьирующих признаков.

7. Статистический показатель.

8. Понятие о системах статистических показателей. Статистическая закономерность

9. Виды закономерностей.

10. Закон больших чисел и особенности его проявления в массовых социально-экономических явлениях и процессах.

11. Задачи статистики в условиях перехода к рыночной экономике.

12. Современная организация статистики в РФ.

13. Международные статистические организации.

Задач нет.

Литература: №7, 13, 16.