Задачи корреляционно-регрессионного анализа

1. Выделение важных факторов, влияющих на результативный признак, на базе мер тесноты связи факторов с результативным признаком.

2. Прогнозирование возможных значений результативного признака при задаваемых значениях факторных признаков.

В уравнение подставляется планируемые значения факторных признаков и вычисляются ожидаемые значения результативного признака.

Существуют 3 основных метода выявления наличия корреляционной связи:

1) сопоставление 2 параллельных рядов – ряда значений факторного признака и соответствующих ему значений результативного признака.

Значения факторного признака располагают в возрастающем порядке и затем прослеживают направление изменения величины результативного признака.

Если с возрастанием величины факторного признака ведет к возрастанию результативного признака, то можно предположить прямую корреляционную связь;

Если с возрастанием факторного признака наблюдается убывание результативного признака, то можно предположить обратную связь между признаками.

2) построение аналитической группировки, где все наблюдения разбиваются на группы по величине факторного признака, и по каждой группе вычисляется среднее значение результативного признака.

Предполагается, что все прочие причины, если они носят случайный характер, при определении средней по группам взаимопогашаются, т.е. дают в каждой группе один и тот же результат. Недостаток: неоднозначность результатов, которые зависят как от числа выделенных групп, так и от установления границ интервалов.

3) графический метод

Для предварительного выявления наличия связи и раскрытия ее характера применяют графический метод. Используются данные о индивидуальных значения факторного признака и соответствующих ему значений результативного признака, можно построить точечный график, называемый полем корреляции. Точки корреляционного поля не лежат на одной линии, но вытянуты в определенном положении. Далее материал был сгруппирован, по каждому интервалу были определены значения средней. Соединив, получили эмпирическую линию связи, которая приближается к прямой, мы можем предположить наличие прямой корреляционной связи;

4) корреляционная таблица.