Методы анализа информации

Проблема измерения социальных объектов.

Специфика измерения свойств социальных объектов. Измерение количественных и качественных характеристик объектов.

Шкала как эталон измерения качественных характеристик объекта. Типы шкал. Конструирование шкалы. Способы проверки процедуры первичного измерения на надёжность. Ограничения квантификации первичных социальных характеристик.

Статистические методы анализа социальных данных.

Применение статистики в социологии. Понятие динамических и статистических законов. Использование статистических группировок при обработке социальной информации. Ряды распределения. Статистические таблицы, их анализ.

Методы описательной статистики: анализ средних величин, графический анализ, вариационный (дисперсионный) анализ.

Методы статистического анализа взаимосвязи признаков: регрессионный анализ, корреляционный, логлинейный.

Понятие факторного анализа. Применение кластерного (таксономического) анализа. Выявление скрытых признаков объекта (латентный анализ).

Обработка информации на ЭВМ.

Подготовка информации к обработке на ЭВМ. Шифровка, кодирование документов. Виды шифров и кодов. Постановка задачи программисту, разработка алгоритма. Дешифровка материалов, получаемых с ЭВМ, формы контроля ошибок.

Представление материала в форме таблиц, графиков, свободных индексов.

Проблема описания и объяснения в социологии.

Описание результатов эмпирического социологического исследования как переходный этап между опытом и объяснением. Методы описания (группировка, типологизация). Социально-статистические факты и эмпирические закономерности.

Понятие объяснения. Объяснение индивидуального факта, объяснение обобщенного факта. Типы объяснений. Роль специальных социологических теорий в объяснении результатов исследования.

Методические указания студентам