2015-10-13
459
Математическая- математическое представление реальности.Эквивалент объекта отражающийся в математич форме важнейшие его свойства которым он подчиняется присуще составляющим его частям. Бывают детерминированные (f(x)=ax+b- отклонений нет)и стахостические (f(x)= ax+b+E, E – ошибка): делятся на дискретные(оторванные друг от друга значения, допускающие естественную нумерацию) и непрерывные(принимают все значения из некоторого интервала). Для дискреных моделей характерно применение сумм,для непрерывны- производных и интегралов.
Классификация статистических методов:
Основные статистические методы построения формул, выражающих взаимозависимость измеренных показателей некоторых объектов:
1. Метод корреляционного анализа -- аппроксимация эмпирической зависимости между величинами X и Y формулой вида Y = K*X + A где K -- коэффициент корреляции.
2. Метод множественной регрессии -- аппроксимация зависимости показателя от некоторого набора показателей, не зависящих один от другого, формулой вида Y = A + B1*X1 + B2*X2 +... + BN*XN где Xi -- показатели; Bi -- коэффициенты регрессии.
3. Метод факторного анализа -- выявление новых показателей Y1..YN (факторов) вместо имеющихся показателей X1..XM, где N < M. Метод реализуется в предположении, что корреляционные связи между большим числом наблюдаемых показателей X1..XM определяются влиянием на них меньшего числа ненаблюдаемых показателей Y1..YN.
При использовании какого-либо метода математической статистикидля получения математической модели некоторой зависимости исследователь должен иметь априорную гипотезу о типе этой зависимости. Статистические методы позволяют лишь подтвердить гипотезу или выяснить значения коэффициентов в формуле, выражающей предполагаемую зависимость между параметрами.
