Прогнозирование значений финансовых показателей с помощью взвешенных скользящих средних

ЗАДАНИЯ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ФИНАНСОВОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ»

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДА СУММИРОВАНИЯ АБСОЛЮТНЫХ ОШИБОК ДЛЯ ОЦЕНКИ ДОСТОВЕРНОСТИ ПРОГНОЗА В ЛИНЕЙНОМ ПРОГНОЗИРОВАНИИ

Предлагается:

1) по заданному временному ряду значений у(t) исследуемого финансового процесса построить уравнение линейной модели: у=kt+b;

2) определить при помощи метода суммирования абсолютных ошибок величину погрешности, полученной в результате расчетов модели;

3) провести анализ полученных результатов.

Исходные данные представлены в таблице 2.1:

Таблица 2.1

№ члена временного ряда, t значение члена временного ряда, у(t)
Вариант 1 Вариант 2 Вариант 3 Вариант 4 Вариант 5
  2,50 0,00 5,00 1,00 0,55
  3,00 1,00 7,00 -6,00 0,80
  3,50 2,00 9,00 -13,00 1,05
  4,00 3,00 11,00 -20,00 1,30
  4,50 4,00 13,00 -27,00 1,55
  5,00 5,00 15,00 -34,00 1,80

Расчеты производить с округлением до 3 знака после запятой.

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЗНАЧЕНИЙ ФИНАНСОВЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ С ПОМОЩЬЮ МЕТОДА ГРУППОВЫХ КРАЙНИХ ТОЧЕК

Предлагается:

1) по заданному ряду временному ряду значений у(t) исследуемого финансового процесса построить уравнение линейной модели с помощью метода групповых крайних точек: у=kt+b. Расчеты произвести для групп из двух и трех точек;

2) из предлагаемого набора значений управляющего параметра модели найти при помощи метода суммирования абсолютных ошибок наиболее адекватное значение управляющего параметра;

3) провести сравнительный анализ полученных результатов.

Исходные данные представлены в таблице 2.2.


Таблица 2.2

№ члена временного ряда, t значение члена временного ряда, у(t)
Вариант 1 Вариант 2 Вариант 3 Вариант 4 Вариант 5
  0,500 5,000 7,000 -4,500 0,250
  0,250 2,500 3,500 -2,250 0,125
  0,167 1,667 2,333 -1,500 0,083
  0,125 1,250 1,750 -1,125 0,063
  0,100 1,000 1,400 -0,900 0,050
  0,083 0,833 1,167 -0,750 0,042
  0,071 0,714 1,000 -0,643 0,036
  0,063 0,625 0,875 -0,563 0,031
  0,056 0,556 0,778 -0,500 0,028

Расчеты производить с округлением до 3 знака после запятой.

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЗНАЧЕНИЙ ФИНАНСОВЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ С ПОМОЩЬЮ ПРОСТЫХ СКОЛЬЗЯЩИХ СРЕДНИХ

Предлагается:

1) по заданному временному ряду значений простой скользящей средней исследуемого финансового процесса y(t) построить уравнение линейной модели: SMA=kt+b. Расчеты произвести для порядка простой скользящей средней равного 5;

2) на основании построенной модели спрогнозировать значение SMA;

3) по формуле построения простой скользящей средней определить прогнозное значение исследуемого финансового процесса у(t).

Исходные данные представлены в таблице 2.3:

Таблица 2.3

№ члена временного ряда, t Значение SMA(t) значение члена временного ряда, у(t)
Вариант 1 Вариант 2 Вариант 3 Вариант 4 Вариант 5
             
    -7 -10 -5 -12 -14
    -2   -3 -5  
    -17 -15 -10 -18 -20
             
             
    -2 -5   -7 -9

Продолжение таблицы 2.3

№ члена временного ряда, t Значение SMA(t) значение члена временного ряда, у(t)
Вариант 1 Вариант 2 Вариант 3 Вариант 4 Вариант 5
             
    -12 -10 -5 -13 -15
             

Расчеты производить с округлением до 3 знака после запятой.

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЗНАЧЕНИЙ ФИНАНСОВЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ С ПОМОЩЬЮ ВЗВЕШЕННЫХ СКОЛЬЗЯЩИХ СРЕДНИХ

Предлагается:

1) по заданному ряду значений взвешенной скользящей средней исследуемого финансового процесса y(t) построить уравнение линейной модели: WMA=kt+b. Расчеты произвести для порядка взвешенной скользящей средней равного 5. Значение весов (в порядке – от текущего до наиболее давнего члена временного ряда) принять равными 0,5; 0,3; 0,1; 0,07; 0,03;

2) на основании построенной модели спрогнозировать значение WMA;

3) по формуле построения взвешенной скользящей средней определить прогнозное значение исследуемого финансового процесса y(t).

Исходные данные представлены в таблице 2.4.

Таблица 2.4

№ члена временного ряда, t Значение WMA(t) значение члена временного ряда, у(t)
Вариант 1 Вариант 2 Вариант 3 Вариант 4 Вариант 5
    1,000 1,000 1,000 1,000 1,000
    -5,000 -2,000 2,000 0,000 -1,000
    2,000 3,000 -2,000 -1,000 0,000
    -2,000 -0,500 3,000 2,000 2,000
    3,440 1,920 0,260 0,940 0,880
    2,356 2,648 3,404 3,176 3,132
    4,058 3,917 3,606 3,686 3,665
    4,732 4,881 4,939 4,902 4,931
    5,813 5,802 5,823 5,821 5,817
    6,856 6,835 6,809 6,820 6,823

Расчеты производить с округлением до 3 знака после запятой.


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: