2015-10-13
762
· проверить выполнение ограничений;
· полученные результаты занести в таблицу:
· cформулировать гипотезы:
Н 0: различия между частотами двух групп незначимы;
Н 1: различия между частотами двух групп значимы.
· вычисления χ² провести в таблице:
· по таблице для χ² найти χ² (p ≤ 0,05).
Если χ² < χ² (p ≤ 0,05), то принимается гипотеза Н 0, если χ² > χ² (p ≤ 0,05), то принимается Н 1.
Применение непараметрических критериев: классификация сдвигов и критериев оценки их статистической достоверности
| Виды сдвигов | Объект сопоставлений | Условия | Критерии оценки достоверности сдвига | |
| Количество замеров | Количество групп | |||
| Временные, ситуационные, умозрительные, измерительные | Одни и те же показатели, измеренные у одних и тех же испытуемых в разное время, в разных ситуациях, в разных представляемых условиях или разными способами | G – критерий знаков; Т – критерий Вилкоксона. | ||
| 3 и более | L - критерий тенденций Пейджа; χ²r – критерий Фридмена. | |||
| Сдвиги под влиянием экспериментальных воздействий | Одни и те же показатели, измеренные у одних и тех же испытуемых до и после воздействия: а) при отсутствии контрольной группы; | G – критерий знаков; Т – критерий Вилкоксона. | ||
| 3 и более | L - критерий тенденций Пейджа; χ²r – критерий Фридмена. | |||
| б) при наличии контрольной группы | Вариант 1 – сопоставление значений «до» и «после» отдельно по экспериментальной и контрольной группам: G – критерий знаков; Т – критерий Вилкоксона. Вариант 2 – сопоставление сдвигов в двух группах: Q – критерий; U – критерий Манна-Уитни; φ – критерий Фишера. | |||
| 3 и более | Сопоставление значений отдельно по экспериментальной и контрольной группам: L - критерий тенденций Пейджа; χ²r – критерий Фридмена. | |||
| Структурные сдвиги | Разные показатели одних и тех же испытуемых | G – критерий знаков; Т – критерий Вилкоксона. | ||
| 3 и более | L - критерий тенденций Пейджа; χ²r – критерий Фридмена. |
Как следует из таблицы, при сопоставлении двух замеров, произведенных на одной и той же (экспериментальной) выборке, применяются критерии знаков G и критерий Т Вилкоксона. При сопоставлении трех и более замеров, произведенных на одной и той же выборке, применяются критерий тенденций L Пейджа, а если он неприменим из-за большого объема выборок - критерий х2r Фридмана.
|
|
|
Библиография
1. Ермолаев, О.Ю. Математическая статистика для психологов /
О.Ю. Ермолаев. - М.: МПСИ: Флинта. - 2002. – 325 с.
2. Сидоренко, Е.В. Методы математической обработки в психологии. – СПб.: ООО «Речь» - 2004. – 350 с.
|
|
|
3. Суходольский, Г. В. Математические методы в психологии /
Г.В. Суходольский. - Харьков: Изд-во Гуманитарный Центр. - 2006. – 512 с.
4. Тарасов, С.Г. Основы применения математических методов в психологии. / С.Г. Тарасов. - СПб.: Изд-во: Санкт - Петербург. ун-та. - 1999. – 326 с.
5. Глинский, В. В., Ионин, В. Г. Статистический анализ данных /
В.В. Глинский, В.Г. Ионин. - М.: Филин. - 2008. – 265 с.
