Нелинейный регрессионный анализ

В большинстве случаев нелинейные регрессионные зависимости между случайными величинами стараются объяснить, используя технику линейного анализа. Для этого выполняются следующие процедуры:

Ø преобразование и замену переменных, которая приводит к линейной модели, затем

Ø линейный регрессионный анализ и, наконец,

Ø обратное преобразование и замену переменных, для получения оценок параметров нелинейной регрессионной модели.

Случаи, наиболее часто встречающиеся на практике, иллюстрируются приведенной ниже таблицей:

Исходная модель	Преобразование	Тип преобразования
		логарифмическое
		обратное (отношение)
		Полиномиальное