Статистическая связь – это связь, проявляющаяся не в каждом отдельном случае, а в массе случаев, в средних величинах, в форме тенденции.
Частный случай статистической связи - это корреляционная связь, при которой некоторому изменению одного признака (количеств.) соответствует определенное изменение средней величины другого признака.
Связь двух признаков (y,x) – называют парной корреляцией. x – факторный признак, y – результативный признак или отклик. Влияние нескольких факторов на результативный признак называется множественной корреляцией.
По направлению связи бывают прямые и обратные. Если при увеличении значений X, значения Y в среднем увеличиваются, то связь называется прямой.
Если при увеличении X, значения отклика Y в среднем уменьшаются, то такая связь называется обратной.
Пример: Зависимость качества работы (Y) от скорости ее выполнения (X).
Xi | x1 | x2 | … | xn | |
yi | y1 | y2 | … | yn |
Регрессионный анализ исследует форму зависимости между X и Y что выражается в подборе соответствующей функции y=f(x).