Временная нетрудоспособность по поводу болезней периферической нервной системы рабочих завода К. за 1993—1996 годы (число дней на 100 среднегодовых рабочих)

Динамика процента расхождений клинических и патологоанатомических диагнозов по данным областной больницы за 1988—1995 годы

Годы
Процент расхож­дения диагнозов	11,0	9,8	8,0	9,2	8,2	8,6	8,5	7,9
Групповая средняя	10,4	8,6	8,4	8,2

Вычисление скользящей средней позволяет каждый уровень заменить на среднюю величину из данного уровня и двух соседних с ним.

Рад, выровненный при помощи скользящей средней, представляет последо­вательную тенденцию снижения процента расхождения диагнозов. Таким обра­зом, скользящая средняя является простейшим способом выравнивания рада. Этот метод дает возможность сгладить, устранить резкие колебания динамического ра­да.

Методика расчета скользящей средней

Годы
Процент расхождения диагнозов	11,0	9,8	8,0	9,2	8,2	8,6	8,5	7,9
Скользящая средняя	—	9,6	9,0	8,7	8,6	8,4	8,3	—

Пример расчета: для 1989 года (11,0 + 9,8 + 8,0): 3 = 9,6;

для 1990 года (9,8 + 8,0 + 9,2): 3 = 9,0 и т. д.

Для анализа динамических радов используют следующие показатели: абсо­лютный прирост (или убыль), темп прироста (убыли), темп роста и абсолютное значение одного процента прироста (убыли).

Временная нетрудоспособность по поводу болезней периферической нервной системы рабочих завода К. за 1993—1996 годы (число дней на 100 среднегодовых рабочих)

Показатели
Число дней на 100 рабочих	39,8	44,6	55,5	59,7
Абсолютный при­рост		+4,8	+10,9	+4,2
Темп прироста (%)		+12,1	+24,4	+7,5
Темп роста (%)		112,1	124,4	107,5
Показатель на­глядности (%)	100,0	112,1	139,4	150,0

Методика расчета показателей:

1. Абсолютный прирост— разность уровней данного года и предыдущего.

2. Темп прироста — процентное отношение абсолютного прироста к предыдущему уровню.

3. Темп роста — процентное отношение последующего уровня к предыду­щему уровню.

4. Показатель наглядности - отношение каждого уровня ряда к начальному, принятому за 100%.

Используя статистический метод для характеристики динамических рядов, следует всегда исходить из необходимости предварительного качественного анализа сущности изучаемого явления. Без этого не может быть осмыслена стати­стика динамических рядов.

Статистической таблицей называется способ рационального изложения и обобщения данных при помощи цифр, расположенных в определенном порядке.

Статистическая сводка может заканчиваться составлением таблиц. Затем осуществляется переход к анализу материалов, который включает счетную обра­ботку, то есть вычисление на основе этих абсолютных величин производных ве­личин и получение системы обобщающих показателей.

Наиболее ответственным, заключительным моментом сводки является со­ставление таблиц. Таблица представляет собой внешнее выражение результатов статистической сводки и наиболее рациональную форму систематического изло­жения цифровых материалов, которая облегчает анализ и удобна для сопоставле­ний, потому что цифры, изложенные в тексте, усваиваются с трудом, а в таблице они более наглядны. Достоинством таблицы является ее ясность, четкость, сжа­тость и конкретность.

Таблица имеет сходство с грамматическим предложением, хотя выражает мысли не словами, а числами. Она включает в себя статистическое подлежащее — главный (основной) учетный признак по которому проведена группировка материала. Это то, о чем идет речь в таблице, то есть объект или предмет наблюдения, основная группировка изучаемой совокупности. Обычно это располагается в левой части статистической таблице, в горизонтальных строках, например наименования болезней или причин смерти.

Статистическое сказуемое — это то, что говорится о подлежащем, ряд учетных признаков, характеризующих подлежащее (пол, возраст, профессия, вре­мя года, срок лечения). Помещается обычно в правой части таблицы в верти­кальных графах.

Правильный путь отыскания подлежащего и сказуемого состоит в раскры­тии основной мысли таблицы. Для этого нужно установить, что характеризуется с помощью цифр. То, что характеризует таблица, будет подлежащим, а то, чем ха­рактеризуется, — сказуемым.

Преимущества табличного изложения заключаются в том, что таблица:

— наглядна и удобна для сопоставления статистических материалов;

— дает возможность выяснить характер группировок и раскрывает структу­ру явлений;

— выделяет основные признаки;

— способствует установлению связи между явлениями и признаками.

Заголовок таблицы должен кратко отражать ее содержание, время и место, к которым относятся цифровые данные. Таблица должна содержать краткие, точ­ные подзаголовки подлежащего, сказуемого и отдельных граф.

Основное содержание таблицы — это цифровой материал. Итоги, совпа­дающие по числовому значению (в правом нижнем углу), для таблицы обязатель­ны, а их отсутствие следует расценивать как дефект. В таблице не должно быть пустых граф. Отсутствие признака обозначается нулем (0) или прочерчиванием (—), отсутствие сведений — буквами «н.с.» (нет сведений). Желательно указание на источник данных (возможны и другие примечания).

Таблицы подразделяются на простые и сложные (групповые и комбинаци­онные).

Простая таблица дает только числовое распределение подлежащего по од­ному признаку, без группировки отдельных признаков в сказуемое. Признаки подсчитаны и вписаны в таблицу раздельно, независимо друг от друга, они не подразделены и не связаны между собой. Такая таблица представляет общую сводку данных.

Простые таблицы могут быть хронологическими, территориальными, пе­речневыми (число инфекционных больных по годам или по месяцам года, по рай­онам области, по нозологическим формам). Многие таблицы в отчетах медицин­ских учреждений являются простыми, например распределение врачей по специ­альностям и т. п.

Познавательное значение простых таблиц ограниченно, так как они носят чисто описательный характер и используются не столько для анализа, сколько для получения статистической информации. Их можно использовать для справочных и оперативно-практических нужд, так как они не отражают причинных зависимо­стей между признаками, положенными в основу группировки.

Для аналитических целей прибегают к построению сложных таблиц — групповых и комбинационных. В групповой таблице подлежащее характеризу­ется несколькими самостоятельными, не связанными между собой признаками, но сопоставляются только два, которые характеризуются сочетанием подлежащего таблицы только с одним признаком сказуемого. Такая таблица по своему содер­жанию и аналитическим возможностям значительно богаче, чем простая, так как изучаемое явление представлено в более отчетливом виде.

Наиболее совершенными являются комбинационные таблицы, дающие (как свидетельствует их название) сочетание подлежащего с несколькими (двумя и более) взаимосвязанными признаками.

5. Построение графических изображений, иллюстрирующих получен­ные данные.

Статистическим графиком называется способ представления данных о социально-экономических явлениях посредством геометрических образов, рисун­ков, схематических графических карт и пояснительных надписей к ним.

При построении статистических графиков должны выполняться

следующие требования:

— график должен точно отображать исходные данные;

— график должен быть наглядным, понятным, легко читаться, привлекать и удерживать внимание.

Графики чаще всего применяются для изображения статистических данных в целях:

— характеристики развития явлений во времени (сравнение во времени);

— характеристики развития явлений в пространстве (сравнение в простран­стве);

— установления степени выполнения плановых заданий;

— характеристики структуры явлений на определенный момент и измене­ний ее во времени;

— изучения зависимости и изменчивости (вариации) признаков;

— экономико-географической характеристики явлений.

Разумное использование табличного и графического представления данных Ниже перечислены подходящие методы представления данных в зависимо­сти от ситуации.

Табличные методы

Ситуация	Табличный метод
Малый набор данных, например, менее 20 чисел	Упорядоченное расположение (по­строение вариационного или дина­мического ряда)
Индивидуальные наблюдения, большое число данных, регистрация только од­ного признака	Простая таблица (таблица частот)
Индивидуальные наблюдения с регист­рацией двух или более признаков	Сложная таблица

Для наглядного представления различных статистических величин, а также для их анализа широко используются графические изображения. Практически в каждом статистическом исследовании применяется графический метод, основы которого медикам нужно знать, несмотря на широкое внедрение в последнее вре­мя компьютерной графики.

Графиками в статистике называют условные изображения числовых вели­чин и их соотношений в виде различных геометрических образов - точек, линий, плоских фигур и т.д.

Статистический график дает возможность сразу оценить характер изучае­мого явления, присущие ему закономерности, особенности, тенденции развития, взаимосвязь характеризующих его показателей.

Каждый график состоит из графического образа и вспомогательных элемен­тов. Графический образ - это совокупность точек, линий и фигур, с помощью ко­торых изображаются статистические данные. Вспомогательные элементы графика включают общее назначение графика, пояснение условных знаков и смысла гра­фического образа, оси координат, шкалы, числовые сетки и числовые данные, до­полняющие или уточняющие изображаемые показатели. Вспомогательные эле­менты облегчают чтение графика и его истолкование.

Название графика должно кратко и точно раскрывать его содержание, рас­полагается обычно под графиком, в отличие от таблицы, название которой распо­лагается над ней. Пояснительные тексты могут располагаться в пределах графи­ческого образа, рядом с ним или выноситься за его пределы. Оси координат с на­несенными на них шкалами и числовые сетки необходимы для построения графи­ка и пользования им.

Шкалы могут быть прямолинейными или криволинейными (круговыми); равномерными (линейными) и неравномерными (например, логарифмическая шкала).

Статистические графики делят по разным признакам: способу построения, характеру графического образа и назначению (содержанию).

По способу построения графики делят на диаграммы, картограммы и карто­диаграммы.

По характеру графического образа различают графики точечные, линейные, плоскостные (столбиковые, полосовые или ленточные, квадратные, круговые, секторные, фигурные) и объемные.

По назначению (содержанию) выделяют графики: различных относитель­ных величин (структуры, динамики и др.), сравнения в пространстве, размеще­ния по территории, вариационных рядов, взаимосвязанных показателей.