Требования, предъявляемые к построению статистических таблиц

Практикой выработаны рациональные правила составления и оформления статистических таблиц:

1. Таблица д.б. по возможности компактной, небольшой по размеру. Иногда целесообразнее построить две- три небольшие таблицы, чем одну большую. Краткую таблицу легче проанализировать. Цифровой материал необходимо располагать таким образом, чтобы при анализе таблицы сущность явления раскрывалась чтением строк слева направо и сверху вниз.

2. Заголовки таблицы д.б. четкими, краткими, лаконичными, представлять собой законченное целое, органично вписываться в содержание текста. Следует избегать знаков препинания.

3. В заголовке таблицы должны найти отражение объект, признак, время и место совершения события. Заголовки таблицы, граф и строк пишутся полностью, без сокращений.

4. Информация, располагаемая в графах таблицы, как правило, завершается итоговой строкой. В групповых и комбинационных таблицах всегда необходимо давать итоговые графы и строки. Иногда строка Всего или Итого может располагаться первой, соединяясь с совокупностью ее слагаемых словами «в том числе».

5. Если названия отдельных граф повторяются между собой, содержат, повторяющиеся термины или несут единую смысловую нагрузку, то им необходимо присвоить общий объединяющий заголовок. Это правило применяется для подлежащего и для сказуемого таблиц.

6. Строки и графы нумеруются для того, чтобы удобнее было ссылаться на цифры в таблице, при этом подлежащее нумеруются заглавными буквами алфавита, сказуемое – арабскими цифрами.

7. Взаимосвязанные и взаимозависимые данные, характеризующие одну из сторон анализируемого явления (например, число предприятий и удельный вес заводов (в % к итогу), абсолютный прирост и темп роста и т.д.) целесообразно располагать в соседних друг с другом графах.

8. Графы и строки должны содержать единицы измерения, соответствующие поставленным в подлежащем и сказуемом показателям. При этом используются общепринятые сокращения единиц измерения (чел., руб., кВт/ч., и т.д.). Общая единица измерения выносится в заголовок таблицы.

9. Лучше всего располагать в таблицах сопоставляемую в ходе анализа цифровую информацию в одной и той же графе, одну под другой. Это облегчает процесс их сравнения.

10. Для более удобной работы с цифровым материалом числа в таблицах следует расставлять в середине граф, соблюдая при этом разрядность.

11. Числа по возможности целесообразно округлять с одинаковой степенью точности.

12. Отсутствие данных об анализируемом социально-экономическом явлении может быть обусловлено различными причинами и по разному фиксируется в таблице:

Ø Если данная позиция (на пересечении графы и строки) не подлежит заполнению или не имеет экономического смысла, то ставится знак «х».

Ø Если по какой-либо причине отсутствуют сведения, то ставится многоточие или пишут «нет сведений».

Ø Если сведения имеются, но числовые значения меньше принятой в таблице точности, то ставится число 0,0.

Ø Если сведения о данном явлении отсутствуют, то клетка заполняется с помощью тире.

Ø таблица может сопровождаться примечаниями, в которых указываются источники данных, более подробное содержание показателей и другие необходимые пояснения.

Ø Анализ таблицы следует начинать с итогов. Они дают общее представление о содержании таблицы.

Ø Для получения более полного представления об изучаемых явлениях и процессах по данным статистических таблиц строят графики, диаграммы и т.д.

Понятие о графическом изображении и его значение для анализа статистических данных.

Графический метод представления данных

Полем графика называют место, на котором он выполняется (листы бумаги, географические карты, план местности и т.д.)

Графический образ – это символические знаки, с помощью которых изображаются статистические данные:

Линии, точки, плоские геометрические фигуры (прямоугольники, круги и т.д.)

В статистических графиках чаще всего применяется система прямоугольных (декартовых) координат. Для построения статистических графиков используется обычно только первый и изредка первый и четвертый квадраты.

Масштабные ориентиры статистического графика определяются масштабом и системой масштабных шкал.

Масштаб статистического графика - это мера перевода числовой величины в графическую.

Масштабной шкалой называется линия, отдельные точки которой могут быть прочитаны как определенные числа.

Различают шкалы:

Прямолинейные - миллиметровая линейка.

Криволинейные – дуговые и круговые.

Графические и числовые интервалы бывают равными и неравными.

4. Ряд распределения. Атрибутивные и вариационные ряды распределения. Графическое изображение рядов распределения: полигон, гистограмма, кумулята, огива.

В результате обработки и систематизации первичных данных статистического наблюдения получают группировки, называемые рядами распределения.

В них известна численность единиц наблюдения в группах, представленная в абсолютном и относительном выражении.

Ряд распределения – это упорядоченные по определенному варьирующему признаку однородные группы единиц совокупности.

В зависимости от признака, положенного в основание построения ряда распределения, различают следующие виды рядов распределения:

Ø атрибутивный ряд распределения.

Ø вариационный ряд распределения

Атрибутивный ряд распределения – это ряд распределения, построенный по качественным признакам, не имеющим числового выражения и характеризующим свойство, качество изучаемого социально- экономического явления.

Число групп атрибутивного ряда распределения соизмеримо числу градаций, разновидностей атрибутивного признака.

Элементами ряда распределения будет успеваемость.

Распределение студентов 3 курса по успеваемости.

Успеваемость	Число студентов, чел.	Удельный вес в общей численности, %
Успевают
Не успевают
Итого

Вариационный ряд распределения строится по количественному признаку.

Такой ряд состоит из вариантов числовых значений количественного признака. Эти числа показывают, как часто встречаются те или иные варианты (значения признака) в ряду распределения.

Сумма всех частот определяет численность всей совокупности.

Численность групп может быть выделена в абсолютных величинах (чел), и в относительных величинах – в долях, % к итогу. Сумма частностей при этом равна 1 (если в долях) или 100 %, если они выражены в %.

В зависимости от характера вариации признака различают вариационные ряды распределения:

Ø дискретный вариационный ряд

Ø интервальный вариационный ряд.

Дискретный вариационный ряд – это ряд, в котором группы составлены по признаку, изменяющемуся и принимающему только целые значения.

Распределение студентов по оценочным балам

Экзаменационный бал	Число студентов, чел.	Удельный вес студентов, в % к итогу
Итого

в 1 графе - варианты дискретного вариационного ряда;

в гр. 2 – частоты;

в гр. 3 – частности.

Интервальный вариационный ряд распределения – это ряд, в котором группировочный признак, составляющий основание группировки, может принимать в определенном интервале любые значения.

Правила и принципы построения интервальных рядов распределения аналогичны правилам и принципам построения статистических группировок.