Характеристика применяемых методов анализа данных

В зависимости от задачи исследования и вида данных

Задача Параметрические методы (для количественных нормально распределенных признаков) Непараметрические методы (для количественных признаков независимо от вида распределения, а так же для качественных– порядковых или номинальных – признаков)
Выполнение описательной статистики Вычисление средних значений, СКО и т.д. Вычисление медиан и интерквартильных интервалов, пропорций
Сравнение двух независимых групп по одному признаку t-критерий Стьюдента для независимых выборок Критерии Манна-Уитни, Колмогорова-Смирнова, Вальда-Вольфовица, хи-квадрат, точный критерий Фишера
Сравнение двух зависимых групп по одному признаку Сравнение двух зависимых групп по одному признаку Критерий Вилкоксона, критерий знаков, критерий МакНемара
Сравнение трех и более независимых групп по одному признаку ANOVA ANOVA по Краскелу-Уоллису, медианный критерий, критерий хи-квадрат
Сравнение трех и более зависимых групп по одному признаку Критерий Кокрана ANСOVA по Фридмену, критерий Кокрана
Анализ взаимосвязи двух признаков Корреляционный анализ по Пирсону Критерий хи-квадрат, корреляционный анализ по Спирмену, Кендаллу, гамма и др.
Одновременный анализ трех и более признаков Регрессионный анализ Дискриминантный анализ Факторный анализ Кластерный анализ Логистический регрессионный анализ, логлинейный анализ, анализ древовидных диаграмм, анализ конъюнкций и др.

Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: