2015-10-22
217
Говорят, что случайная величина 
имеет нормальное распределение с параметрами 
и 
, где 
, 
, если имеет следующую плотность распределения: 
.
Параметр есть математическое ожидание нормально распределенной случайной величины, 
– среднеквадратическое отклонение.
Кривая нормального распределения имеет вид (рис. 9):
|
| Рис. 9. Кривая нормального распределения с параметрами и
|
Нормальное (иначе называемое гауссовским по имени Карла Гаусса) распределение играет исключительно важную роль в теории вероятностей, поэтому мы очень подробно изучим все свойства этого распределения.
