Графический пользовательский интерфейс и объектно – ориентированное программирование являются другими примерами использования пиктограмм

Аналоговая модель не выглядит как реальная система, но повторяет ее поведение. Она наиболее абстрактная, чем физическая модель и является символическим представлением действительности. Обычно это двухмерные графики, диаграммы или шкалы. Они могут быть физическими моделями, но форма модели отличается от подлинной системы.

Математическая модель. Сложность отношений во многих организационных системах не может быть представлена физически или аналогически. Кроме того, такое представление может быть громоздким и требовать больших потребностей времени для использования. Поэтому многие абстрактные модели описаны математически. Большинство анализов при поддержке решений выполняются числовым путем с математическими и другими количественными моделями.

Важным аспектом процесса моделирования является исследование и анализ предметной области и окружающей среды. Оно включает наблюдение, изучение и интерпретацию собранной информации. Очень важным является установление переменных модели, а также их взаимоотношений.

Одним из основных способов для построения и манипулирования моделями является прогнозирование, т.к. результаты решения, основывающиеся на модели, обычно проявляются в будущем.

ИСПР может включать несколько моделей, каждая из которых представляет различные части задачи принятия решений.

В таблице 2.1. представлены категории моделей, классифицированные в шесть групп. В ней также приведены несколько методов представления для каждой категории. Каждый метод может быть использован как в статической так и в динамической модели, которые могут быть построены для предметной области в условиях определенности, неопределенности или риска.

ИСПР в большинстве используют количественные модели, в то время как ЭС и интеллектуальные системы используют количественные модели, основанные на знаниях о своих предметных областях.

Модели ИСПР могут быть классифицированы так же на статические и динамические.

Статические модели воспроизводят простой «снимок» (или «слепок») ситуации. В течении этого воспроизведения все происходит в течение одного интервала времени. Например, решение о том, производить или покупать продукцию, является статичным по природе. В процессе статического анализа оценивается устойчивость данных, относящихся к проблеме.

Динамические модели используются для оценки сценариев, которые меняются во времени. Простым примером может быть планирование прибыли и издержек на 5-летний период, при котором входные данные, такие как себестоимость, цены и количественные показатели, изменяются из года в год.

Динамические модели зависят от времени, точнее от отрезка времени, на котором рассматривается функционирование модели, например, в течение суток, что учитывается при настройке модели.

Динамические модели важны, т.к. они показывают тенденции и проявляют образы возможных ситуаций во времени. Они также показывают средние значения за период времени, движение этих средних и позволяют выполнять сравнительный анализ показателей.

Таблица 2.1.

Кроме того, статическая модель, будучи однажды построенной для описания данной ситуации, например распределения продукции, может быть расширена для представления динамической природы задачи.