Информационно-аналитические системы

Информационно-аналитическая система — это система, обес­печивающая наряду с процессами сбора, накопления, хранения, поиска и статистической обработки информации формально-содержательный анализ данных на основе построения моделей, необходимых для оценки состояния и планирования развития службы.

За рубежом достаточно широкое распространение получили модели для формально-содержательного анализа при заболевани­ях. Это дает возможность оценки распространенности хрониче­ских заболеваний и получения эпидемиологических характеристик риска с использованием методов доказательной медицины.

Использование в рамках территориальных ИМС аналитических модулей (или применение для анализа данных информационно- аналитических систем) дает возможность реализовать гибкие сред­ства формирования отчетности о состоянии здоровья населения и ресурсах здравоохранения, обеспечивающие адекватность состава данных аналитическим подходам, одновременно устойчивые к модификации исходной информации.

Кроме того, одним из вариантов потенциального расширения возможностей пользователей является включение конструктора свободных запросов для самостоятельного формирования допол­нительных статистических таблиц. Они должны обеспечивать по­лучение необходимых данных как по широкому кругу возника­ющих при принятии решений вопросов, так и углубленный ста­тистический анализ первичной информации с использованием различных методов математической статистики.

В настоящее время все более широкое применение находит OLAP-технология (On-Line Analytical Processing), обеспечивающая оперативное выполнение как стандартных, так и заранее непрог­нозируемых запросов. Одним из эффективных средств этой техно­логии является наглядная визуализация получаемых данных в форме перекрестных таблиц (кросс-таблиц). В этом случае можно одно­временно просмотреть исходные и агрегированные данные. Спе­циалисты организационно-методических отделов могут экспери­ментировать с кросс-таблицей, изменяя расположение строк и столбцов таким образом, чтобы получить как можно более нагляд­ное представление в отношении интересующих их связей парамет­ров (зависимостей показателей от значений признаков). Изменение степени детальности данных в кросс-таблице позволяет получать сводные показатели или подробно исследовать особенности конк­ретного процесса. Например, расчет потребности в медицинской помощи может производиться целиком по региону, районам, груп­пам населения, отдельным классам патологии.

В перспективе информационно-аналитические системы, пре­доставляющие широкие возможности для более глубокого ана­лиза данных, будут все шире заменять традиционные ИМС. Од­новременно они будет комплектоваться специальным программ­ным обеспечением, которое в современных американских систе­мах принято называть ассистирующим (computer-assisted software design — CASD).