2017-11-30
663Для студентов заочной формы обучения
Санкт-Петербург
ОБЩИЕ УКАЗАНИЯ
Курсовая работа по курсу "Статистика" выполняется для закрепления знаний и навыков применения статистических методов и приемов при обработке экономической информации. При самостоятельном изучении курса следует руководствоваться рабочей программой дисциплины "Статистика" для студентов СПбГУАП.
Курсовая работа состоит из шести контрольных заданий[1], каждое из которых соответствует одной из тем курса. При выполнении контрольных заданий следует обратить внимание на следующие требования:
1. Каждое задание составлено в 10 вариантах. Каждый студент выполняет один вариант. Номер его варианта соответствует последней цифре номера его зачетной книжки (табл. 1). Замена задач не допускается. Номер варианта указывается в самом начале работы.
2. Нельзя ограничиваться приведением только готовых ответов. Расчеты должны быть представлены в развернутом виде, применяя, где это необходимо табличные оформления исходной информации и расчетов, со всеми формулами, пояснениями и выводами, соблюдая достаточную точность вычислений (до одного десятичного знака в показателях и процентах). В пояснениях и выводах показать, что именно и как характеризует исчисленный показатель.
3. Работа должна быть написана разборчиво, без помарок. На обложке необходимо указать фамилию, имя, отчество, факультет, курс, номер зачетной книжки. Работа должна содержать список использованной литературы, быть подписана студентом, указана дата выполнения работы.
4. Курсовая работа должна быть представлена в установленные учебным планом сроки.
5. Если работа не принимается к зачету, то она вместе с рецензией возвращается студенту. Студент обязан учесть все замечания и внести их в текст работы или выполнить ее заново; при этом рецензия преподавателя должна быть приложена к работе. Несамостоятельно выполненные работы рассматриваются как неудовлетворительные и не зачитываются.
Для выполнения курсовой работы рекомендуется специальная учебная литература:
1.Богородская Н.А. Экономическая статистика: Текст лекций/СПбГААП. СПб.,1995.
2.Богородская Н.А. Статистика. Методы анализа статистической информации: Текст лекций/СПбГААП, СПб.,1997.
3.Богородская Н.А. Статистика национального богатства: Учеб. пособие/СПбГУАП. СПб.,1999.
4. Богородская Н.А. Статистика труда: Учеб пособие/СПбГУАП. СПб.,1999.
5.Общая теория статистики. (Под ред. А. А. Спирина, О. Э. Башиной). М.: Финансы и статистика, 1994.
6. Елисеева И. И., Юзбашев М. М. Общая теория статистики. М.: Финансы и статистика, 1995.
7.Овсиенко В.Е. и др. Сборник задач по общей теории статистики. М.: Финансы и статистика, 1986.
8.Статистика: Метод. указ. и задания к контрольным работам для студентов заоч. формы обуч. всех спец./Сост. Н.В.Добрынина: СПбГИЭА. СПб.,1997.
9.Статистика: Программа, методические указания и контрольные задания/Сост. Н.А.Богородская: СПбГУАП. СПб.,2000.
Таблица 1.
| Номер варианта | Последняя цифра зачетной книжки | Номер признаков из Приложения 1 |
| 1;2 | ||
| 1;3 | ||
| 1;4 | ||
| 1;5 | ||
| 2;3 | ||
| 2;4 | ||
| 2;5 | ||
| 3;4 | ||
| 3;5 | ||
| 4;5 |
ВВЕДЕНИЕ
Теория статистики исследует количественные соотношения в массовых явлениях любой природы, в том числе в экономике. Метод статистики заключается в получении статистической характеристики для совокупности в целом путем обобщения данных об ее отдельных элементах. На большой массе явлений, через преодоление случайности, проявляется статистическая закономерность, поэтому все статистические показатели характеризуют некоторую закономерность.
Статистические характеристики (показатели) могут быть получены на основе статистического исследования, которое состоит из трех этапов:
1.Статистическое наблюдение, которое представляет собой сбор первичных данных об отдельных элементах совокупности. Полученные таким образом данные анализировать невозможно.
2.Первичная обработка результатов наблюдения, их контроль, группировка и сводка материалов наблюдения.
3.Анализ материалов наблюдения, определение численных статистических характеристик, анализ статистических зависимостей.
Для каждого этапа характерен определенный набор статистических приемов, умение использовать которые должны показать студенты при выполнении заданий курсовой работы.
Тема1. ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ
Группировка - это распределение единиц совокупности по группам в соответствии с группировочным признаком. Назначение группировки состоит в том, что этот метод обеспечивает обобщение данных, представление их в компактном, обозримом виде. На основе группировки рассчитываются сводные показатели по группам, появляется возможность их сравнения, изучения взаимосвязей между признаками.
Различия в целевом назначении группировки выражаются в существующей в нашей статистике классификации группировок: типологические, структурные, аналитические.
При осуществлении любой группировки решается вопрос об определении числа выделяемых групп. При группировке по количественному признаку вопрос о числе групп решается на основе выделения однородных, близких по значению признака единиц совокупности. Необходимо, чтобы каждая группа характеризовала существенные типы явления. Число единиц в выделенных группах должно быть достаточным, чтобы характеристики, рассчитанные для отдельных групп, были статистически устойчивыми. Количество выделяемых групп зависит от вариации признака, числа наблюдений, а также от количества отдельных возможных значений признака, т.е. от числа вариант признака. При небольшом числе вариант признака, положенного в основу группировки, каждая варианта представляет отдельную группу.
Если число вариант велико, то значения группировочного признака для отдельных групп указываются в интервалах "от - до". Для этого всю область изменения признака разбивают на несколько интервалов и считают, сколько элементов попадает в отдельный интервал. Интервалы могут быть равными и неравными, открытыми и закрытыми. Группировку с неравными интервалами надо использовать, если размах вариации признака в совокупности велик, неравные интервалы применяются как прогрессивно возрастающие или убывающие. В этом случае границы каждого интервала устанавливаются исследователем. Однако, необходимо учесть, что наличие равных интервалов технически значительно облегчает вычисление различных статистических характеристик.
Равные интервалы применяются в случаях, когда изменение признака внутри совокупности происходит равномерно. Расчет величины интервала при равных интервалах производится по формуле:
,
где D - величина отдельного интервала,
x max - максимальное значение признака в исследуемой совокупности,
x min - минимальное значение признака в исследуемой совокупности.
n - число групп,
Затем определяются границы каждого интервала:
для первого интервала: от x min до x min +D;
для второго интервала: от x min + D до x min + 2D;
........................................................................
для n- го интервала: от x min + n D до x max.
Типологическая группировка служит для выявления типов элементов явлений.
Структурная группировка служит для исследования совокупности по одному признаку.
После того, как в результате сводки статистические данные сгруппированы, они, как правило, представляются в виде таблицы. Макет таблицы для представления результатов структурной группировки может выглядеть следующим образом:
Наименование таблицы
| № группы | Наименование группировочного признака, (единицы измерения) | Количество единиц совокупности в отдельной группе | В процентах к итогу |
| ... | ... | ... | |
| ... | ... | ... | |
| ... | ... | ... | |
| Итого | Общее число элементов совокупности |
Здесь во второй графе указываются варианты (интервалы) значений признака для отдельных групп по возрастанию или убыванию.
Аналитические группировки служат для выявления аналитической зависимости между группировочными признаками. При построении аналитических группировок важно правильно определить признак-результат и признак-фактор. Признак, влияние которого на другие признаки исследуется, называется признаком-фактором. Признак, испытывающий влияние факторного, называется признаком-результатом. Чтобы установить связь между признаками аналитическая группировка осуществляется по признаку-фактору. Затем по каждой группе отбираются соответствующие значения признака-фактора и признака-результата, и рассчитывается их средние значения. Сопоставляя изменение средних значений признака-результата от группы к группе с изменениями средних значений признака-фактора можно сделать вывод о наличии или отсутствии взаимосвязи, а также о ее направлении. Если изменение средней величины признака-фактора в определенном направлении вызывает изменение средней величины признака-результата в том же направлении, то можно утверждать, что признаки взаимозависимы и связь между ними прямая, в противном случае – связь обратная.
Макет таблицы для представления результатов аналитической группировки может выглядеть следующим образом:
Наименование таблицы
| № группы | Наименование признака-фактора (единица измерения) | Количество элементов совокупности в отдельной группе | Среднее в отдельной группе значение признака-фактора (единица измерения) | Среднее в отдельной группе значение признака-результата (единица измерения) |
| ... | ... | ... | ||
| ... | ... | ... | ||
| Итого | Общее число элементов совокупности | Среднее по всей совокупности значение признака-фактора | Среднее по всей совокупности значение признака-результата |
Здесь во второй графе указываются варианты (интервалы) значений признака-фактора для отдельных групп по возрастанию или убыванию.
Проследить зависимость между факторами можно также на основе комбинационной группировки. Комбинационная группировка осуществляется одновременно по двум и более признакам, взятым в сочетании.
Макет комбинационной таблицы выглядит следующим образом:
Наименование таблицы
| Группировка по признаку- фактору | Группировка по признаку-результату | |||||
| n11 | n12 | ... | n1m | Sn1j | ||
| n21 | n22 | ... | n2m | Sn2j | ||
| ... | ... | ... | ... | ... | ||
| nk1 | nk2 | ... | nkm | Snmj | ||
| Всего | Sni1 | Sni2 | ... | Snik | Snij |
Здесь nij - частота совместного появления значения i признака-фактора (i = 1, 2,..,m) и значения j признака результата (j = 1,2,...,k).
Если наибольшие частоты каждой строки и каждого столбца располагаются вдоль диагонали таблицы, идущей от левого верхнего угла таблицы к правому нижнему, то можно сделать вывод, что связь между признаками является прямой и близкой к линейной.
Если наибольшие частоты располагаются вдоль диагонали от правого верхнего угла к нижнему левому, то связь – обратная и близкая к линейной.
Если частоты во всех клетках таблицы примерно одинаковы, то связи между признаками нет.
Задание №1
На основе данных, приведенных в Приложении 1 и соответствующих Вашему варианту, выполнить:
1. Структурную группировку по обоим признакам. Если вариация группировочного признака значительна, и его значение для отдельных групп необходимо представить в виде интервалов, то при построении группировки по признаку № 1 принять число групп равным 5, а по признаку №2 - 6. Результаты представить в таблице, сделать выводы.
2. Аналитическую группировку, для этого определить признак-результат и признак-фактор, обосновав их выбор. Результаты группировки представить в таблице. Сделать выводы о наличии и направлении взаимосвязи между признаками.
3.Комбинационную группировку по признаку-фактору и признаку-результату. Сделать выводы.
