2017-12-14
1583
127. Величина отдельной переменной, которая наиболее часто появляется в группе данных Мода
128. Доля пациентов с заболеванием, которые точно диагностированы тестом Чувствительность
129. Число раз, когда происходит событие Частота
130. Доля, показывающая когда должно произойти событие, если бы мы повторяли эксперимент большее число раз. Частотная вероятность
131. Отдельная величина, полученная из исследования, которая оценивает параметр популяции Точечная оценка
132. Признак, который регистрируется для каждого из объектов, называют: 1) постоянной,
2) константой, 3) символьной, 4) переменной.
133. Наборы данных классифицируют по следующим признакам: 1) по количеству переменных, 2) по тому, из каких источников они взяты, 3) по типу данных; 4) по тому, важна ли упорядоченность данных во времени. 1 и 3
134. По количеству переменных данные могут быть: 1) одномерными, 2) двумерными, 3) многомерными, 4) безразмерными. 1,2 и 3
135. Данные по их типу делятся на: 1) количественные, 2) символьные, 3) качественные, 4) логические. 1 и 3
|
|
|
136. Одномерные наборы данных содержат только один признак для каждого объекта и позволяют определить: 1) любые значения признака, 2) типичное значение признака, 3) насколько вариабельны значения, 4) насколько значения отличаются друг от друга. 2 и 4
137. Наборы двумерных данных содержат информацию: 1) о двух признаках для каждого из объектов, 2) о всех признаках данного объекта, 3) а также дают возможность получить два набора одномерных данных, 4) а также дают возможность получить полную информацию об объекте. 1 и 3
138. Существует ли связь между двумя переменными, позволяют установить двумерные данные.
139. Информацию о трех или более признаках для каждого объекта дают: многомерные данные.
140. Значения переменных, которые регистрируются с помощью чисел, имеющих содержательный смысл, называют … данными. количественными
141. С количественными данными можно выполнять все обычные операции над числами, такие, как: 1) вычисление среднего, 2) оценка разброса, 3) оценка изменчивости, 4) оценка позиции. 1,2 и 3
142. В зависимости от того, какие значения может потенциально принимать переменная, выделяют два типа количественных данных: 1) позиционные, 2) дискретные, 3) числовые, 4) непрерывные. 2 и 4
143. Переменная, которая может принимать значения только из некоторого списка определенных чисел. дискретная.
144. К какому типу переменных относится число детей в семье; число вызовов "скорой помощи", поступающих в больницу и т.п. дискретным
145. Непрерывной будем считать любую переменную, не являющуюся …. дискретной.
146. Переменная, принимающая любые значения из некоторого промежутка. непрерывная
|
|
|
147. Рост взрослого человека (например от 140 до 230 см), фактическая масса буханки хлеба (например от 750 до 830 г) и т.п. является примером … переменной. непрерывной
148. Данные, которые регистрируют определенное качество, которым обладает объект. качественные
149. Качественными называют данные регистрирующие … определенное качество
150. К полу человека приписываются соответственно числа 0 и 1. эти числа обрабатываются как …..качественные
151. Укажите типы качественных данных: 1) порядковые, для которых существует имеющий содержательный смысл порядок, 2) собранные специально для запланированного анализа, 3) номинальные, для которых нет содержательно интерпретируемого порядка, 4) полученные в результате наблюдения или измерения. (1 и 3)
152. Качественные данные, для которых нет содержательного смысла. номинальные
153. Качественные данные с содержательным смыслом порядковые
154. Первичные данные:1) собранные ранее для других нужд, 2) собранные специально для запланированного анализа, 3) взятые из литературы или других источников, 4) полученные в результате наблюдения или измерения. 2 и 4
155. Вторичные данные: 1) собранные ранее для других нужд, 2) собранные специально для запланированного анализа, 3) взятые из литературы или других источников, 4) полученные в результате наблюдения или измерения. 1 и 3
156. Различным уровням измерений соответствуют различные шкалы:
1) номинальная шкала;
2) порядковая, или ранговая, шкала;
3) шкала интервалов;
4) шкала отношений, или шкала пропорций; все
157. Шкала, которая используется для регистрации самого низшего уровня измерений. Номинальная шкала.
158. Шкала, в которой при измерениях на данном уровне практически не используются числа. Номинальная шкала.
159. Шкала, для которой важно установить подобие или различие объектов по некоторому признаку. дело с качественными данными. Рассмотрим примеры. Номинальная шкала.
160. Шкала, используемая для распределения качественных данных. Номинальная шкала.
161. Распределение по половому признаку, по месту жительства, по числу детей в семье являются примерами величин …. номинальной шкалы
162. Перечень объектов здравоохранения, занимающихся обслуживанием населения, охраной здоровья, диспансеризацией и пропагандой здорового образа жизни являются примерами величин …. номинальной шкалы;.
163. Шкала, указывающая лишь последовательность носителей признака или направление степени выраженности признака. Порядковая, или ранговая, шкала
164. Шкала, используемая для ранжирования по количеству правильно выполненных тестовых заданий. Порядковая, или ранговая, шкала
165. Шкала оценок по одной дисциплине является …, так как интервалы между отдельными баллами не отражают разрыва между реальными результатами. номинальной шкалой
166. Шкала, отображающая одинаковую меру величины измеряемого признака является …. интервальной шкалой;
167. Шкала, в которой расстояния между соседними делениями равны. Шкала интервалов
168. Шкала большинства физических приборов (амперметр, вольтметр и др.) являются …. интервальной шкалой;
169. Шкала коэффициента интеллекта IQ является …. интервальной шкалой;
170. … … является метрической, с ее помощью можно выполнять сложение и вычитание.
171. Благодаря тому, что значению шкалы "0" соответствует величина, для которой измеряемый признак отсутствует … … дает возможность устанавливать отношения значений измеряемого признака.шкала соотношений или шкала пропорций
172. Величина главной тенденции в номинальной шкале является …. модальная величина
173. Величина главной тенденции в порядковой шкале …. медиана
174. Величина главной тенденции в интервальной шкале является …. средняя арифметическая величина
|
|
|
175. Величина главной тенденции в пропорциональной шкале является …. средняя арифметическая, средняя геометрическая величина, установление тождества, кратности
176. Раздел вариационной статистики, с помощью методов которого производят обработку экспериментальных данных и наблюдений, а также планирование количественных экспериментов в биологических исследованиях. Биометрия
177. Научная отрасль, связанная с разработкой и использованием статистических методов в научных исследованиях в медицине, здравоохранении, и эпидемиологии. Биостатистика
178. Впервые ввел в употребление слово «biometry» и разработал основы корреляционного анализа. ФрэнсисГальтон
179. Разработчик основ множественной регрессии, теории сопряженности признаков, а также основ нелинейной корреляции и регрессии. Карл Пирсон
180. Основоположник современной прикладной статистики и математической генетики. Рональд Фишер
181. Разработчик теории выборочных распределений, методов дисперсионного и дискриминантного анализа, теории планирования экспериментов, метод максимального правдоподобия и многого другогоРональд Фишер
182. При большом объеме выборки ее элементы объединяют в группы согласно следующим действиям: 1) находят max и min значения выборки; 2) вычисляют ширину (шаг) интервала; 3) определяют количество интервалов; 4) определяют частоты — количество ni элементов выборки, попавших в i-й интервал. все
183. Таблица содержащая в верхней строке элементы выборки или середины интервалов группировки, а в нижней — частоты ni представляет собой ….. статистический ряд
184. Частота повторения отдельных значений признаков. накопленная частота
185. Число интервалов зависит от объема выборки
186. Площадь ступенчатой фигуры над графиком гистограммы равна …. объему выборки.
187. Наиболее распространенными способами графического представления являются: 1) гистограмма, 2) полигон частот, 3) полигон накопленных частот, 4) гистограмма накопленных частот. (1,2,3)
188. Для графического представления распределений непрерывно варьирующих признаков используется …. гистограмма
|
|
|
189. В прямоугольной системе координат на графике гистограммы: основание прямоугольников откладывается по оси абсцисс, основание прямоугольников откладывается по оси ординат, 3) высота — по оси ординат, 4) высота — по оси абсцисс (1 и 3)
190. Полигон частот образуется ломаной линией, соединяющей точки, соответствующие срединным значениям интервалов группировки и частотам этих интервалов, при этом: 1) срединные значения откладываются по оси у, 2) срединные значения откладываются по оси х, 3) а частоты – по оси х, 4) а частоты – по оси у. (2 и 4)
191. Полигон частот используется для представления распределений …… как непрерывных, так и дискретных признаков.
Полигон накопленных частот (кумулята) получается при соединении отрезками прямых точек, координаты которых соответствуют верхним границам интервалов группировки и накопленным частотам.
193. На практике полигон накопленных частот используется в основном для представления: дискретных данных.
194. Важным способом "описания" переменной является … …, которая показывает, с какой частотой значения переменной попадают в определенные интервалы. форма ее распределения
195. У симметричного распределения асимметрия равна: 0
196. Если распределение имеет длинный левый хвост, то его асимметрия: 1) положительна, 2) равна нулю, 3) бесконечна, 4) отрицательна..(только 4)
197. Критерий отношения дисперсий, F-критерий Фишера-Снедекора, используется для проверки …. гипотез о равенстве дисперсий в популяции.
198. Острота пика распределения характеризуется: эксцессом
199. Если эксцесс …, то пик заострен, если …, то пик закруглен. положителен, отрицателен
200. Модой называется:
Медианой называется: Варианта, находящаяся в середине ряда
202. Средняя арифметическая величина применяется для: Обобщения числовых значений варьирующего признака
203. Из всех видов распределения в медико-биологических исследованиях наиболее часто встречается: нормальное
204. Основным условием применения параметрических методов анализа является:
205. Вариационный ряд состоит из: 1,3
1) Набора вариант 2) Набора ошибок репрезентативности
3) Набора частот 4) Набора отклонений
206. Укажите виды вариационных рядов:
1) Непрерывный 2) Прерывный (дискретный)
3) Интервальный (сгруппированный) 4) Частотный
207. К показателям разнообразия вариационного ряда относятся
1) Размах (амплитуда) 2) Среднее квадратическое отклонение
3) Коэффициент вариации 4) Медиана
208. К статистической таблице можно отнести: 2,4
1) Таблицу умножения
2) Таблицу, содержащую показатели заболеваемости населения
3) Таблицу «Периодическая система элементов Д.И. Менделеева»
4) Таблицу, характеризующую численность населения по полу и возрасту
209. Какое из приведенных ниже требований к выборочной совокупности является основным: репрезентативность
210. Для большинства медико-биологических исследований оптимальной является
вероятность безошибочного прогноза: 95,5%
211. Главным свойством выборки является: репрезентативность
212. Главным требованием к формированию выборки является: случайность отбора
213. Что такое малая выборка? n меньше или равно 30
214. Под доверительным интервалом понимают: Пределы возможных колебаний показателя в генеральной совокупности
215. Репрезентативность выборки должна быть: 1,3
1) Качественной 2) Полной
3) Количественной 4) Случайной
216. Величина доверительного коэффициента (t) определяется:
217. Основными методами формирования выборки являются:
1) Типологический 2) Механический
3) Случайный 4) Серийно-гнездовой
218. Оценка достоверности полученного значения критерия t для малых выборок проводится по: таблице стьюдента
219. Непараметрические методы оценки достоверности различий характеризуются тем, что: 2,4
1) Требуют предварительного знания характера распределения признака в совокупности
2) Позволяют проводить оценку по качественным признакам
3) Дают более точные результаты, чем параметрические методы
4) Обычно применяются для малых выборок
220. К непараметрическим критериям в статистике относят:
1) Критерий Вилкоксона
2) Критерий Манна-Уитни
3) Критерий Колмогорова-Смирнова
4) Критерий Стьюдента
221. Основной метод обработки статистических данных: выборочный
222. Размах выборки это: мах-мин
223. Что является исходным материалом для статистического исследования: выборка
224. Относительными частотами значения выборки называют отношения:м1/н,м2/н
225. Полигоном выборки называется линия:
1) кривая; 2) точечная;
3) прямая; 4) ломаная
226. Дана выборка: 1, -2, 10, -2, 8, -5, 4, 7. Объем выборки равен: н=8
227. Совокупность всех исследуемых объектов называют:
228. Совокупность случайно отобранных объектов из генеральной совокупности выборка
229. Дана выборка 118, 121, 115, 125, 125, 117, 120, 119 размах выборки равен: 10
230. Если смертность превышает рождаемость, то численность населения: уменьшается
Величина интервала определяется по формуле: 
231.
232. Формула Стерджеса. 
233. Для установления числа групп интервального статистического ряда распределения используют формулу Стерджес
234. В случае, когда число значений признака Х велико или признак является непрерывным, составляют интервальный ряд
235. Гистограммой частот (частостей) называется прямоугольник
236. Площадь гистограммы частот равна таңдаманың көлеміне, ал жиіліктер гистограммасының ауданы 1 тең.
237. Задача выборочного метода: таңдаманың берілгендері бойынша бас жиын параметрлерін бағалау.
238. Дан закон интервального ряда распределения. Вычислите относительные частоты 0,1; 0,2; 0,4; 0,2; 0,1
| хі | 10 – 15 | 15 – 20 | 20 – 25 | 25 – 30 | 30 – 35 |
| mі |
239. Дан закон интервального ряда распределения. Чему равен объем выборки? 20
| хі | 10 – 15 | 15 – 20 | 20 – 25 | 25 – 30 | 30 – 35 |
| mі |
240. Среднее значение выборочной совокупности: 
241. Как называется интервал, где расположено среднее арифметическое значение генеральной совокупности по заданной доверительной вероятности? Сенімділік интервалы
Оценка доверительного интервала малой выборки: Орташа квадраттық ауытқу
242.
243. Изменение количественных значении изучаемого признака статистической совокупности при переходе на следующую варианту:
244. Получены следующие результаты: 99,9 %; 99,8 %; 99,6 %; 99,1 %; 99,2 % и 99,2 %. Найти среднее значение.
245. Соответствие между возможными значениями случайной величины и их вероятностями.
246. Количественное значение изучаемого признака статистической совокупности:
247. Таблица, содержащая значения вариант и их частоты:
248. Чему равна сумма всех относительных частот для выборки?
249. Точечная оценка параметра называется..., если ее среднее значение равно оцениваемому параметру
250. Точечная оценка параметра называется..., если ее среднее значение не равно оцениваемому параметру.
Эксцесс нормального распределения равен: нулю.
251.
252. Знание статистических методов и правильный выбор статистических критериев позволяет сделать выводы …. о степени надежности измерений
253. Под проверкой достоверности различий средних подразумевается проверка двух статистических гипотез, одна их которых называется …, а другая, конкурирующая с первой, называется …. нулевой, альтернативной
254. Уровень значимости – это вероятность справедливости нулевой гипотезы при условии ее отвержения
255. Согласуется ли заданная выборка с заданным фиксированным распределением, с заданным параметрическим семейством распределений, или с другой выборкой проверяет: Критерии согласия
256. Гипотезы о виде распределения проверяются с помощью критериев согласия
257. Для проверки нулевой гипотезы о том, что две выборки (или несколько) взяты из одного распределения, либо их распределения имеют одинаковые значения математического ожидания, дисперсии, или других параметров предназначены. Критерии согласия
258. Критериями однородности являются: 1) Критерий Стьюдента, 2) Критерий Колмогорова-Смирнова, 3) Критерий Фишера, 4) Критерий хи-квадрат (Пирсона) 2 и 4
259. Специальный случай двухвыборочных критериев согласия. Критерии сдвига
260. Критерии симметричности симметричность распределения можно проверить согласно критериям: симметричности
261. В качестве критериев симметричности используются критерии: 1) Стьюдента, 2) Пирсона, 3) Уилкоксона-Манна-Уитни, 4) Колмогорова-Смирнова 1 и 3
262. Частный случай критериев согласия. Критерии нормальности
263. Перечислите основные этапы проверки статистических гипотез:
1). Нужно сформулировать нулевую и альтернативную гипотезы.
2) Выбрать статистический критерий для проверки таких гипотез.
3) Используя выборку вычислить значение статистического критерия и отвечающего ему достигнутого уровня значимости.
4) Сравнить значение достигнутого уровня значимости с выбранным критическим уровнем значимости (обычно это 5% или 1%). Все
264. Некоторые критерии могут применяться только в том случае, если известно, что переменные подчиняются конкретному закону распределения, например нормальному закону. Эти критерии называют: параметрическими,
265. Более точную информацию о форме распределения можно получить с помощью критериев нормальности: 1) критерия Колмогорова-Смирнова, 2) критерия Стьюдента, 3) критерия Шапиро-Уилка, 4) Уилкоксона-Манна-Уитни. 1 и 3
266. Наиболее часто встречающиеся параметрические методы для оценки различии средних двух независимых выборок: 1) критерий Колмогоров-Смирнова, 2) критерий Уилкоксон-Манна-Уитни, 3) критерий Шапиро-Уилка, 4) критерий Стьюдента, или t-критерий.
267. Основным фактором, часто ограничивающим применимость критериев, основанных на предположении нормальности, является: Объем или размер выборки.
