Исследует, отличается ли средняя переменной от некоторой гипотетической величины Стьюдент

Мерой степени тесноты связи для нелинейной формы зависимости является:кореляционная связь

72. Коэффициент корреляции рангов Спирмена можно применить для оценки тесноты связи между: качественными признаками, проявления (значения) которых можно упорядочить

73. Вид уравнения, характеризующего корреляционную связь, можно обосновать с использованием: регрессионного анализа;

74. Для оценки параметров уравнения регрессии можно применить: метод наименьших квадратов;

75. Статистическая гипотеза – это: предположение, которое можно проверить с использованием имеющейся статистической информации;

 

76. Критерий – это: набор правил, принимаемых для проверки статистической гипотезы;

77. Мощность критерия представляет собой: способность критерия четко различать нулевую и альтернативную статистические гипотезы;

78. Ошибка первого рода – это: отклонение статистической гипотезы, когда она правильна;

79. Ошибка второго рода – это: принятие статистической гипотезы, когда она ошибочна;

 

80. Уровень значимости – это: вероятность, соответствующая отклонению верной гипотезы;

81. Величина, которая в результате испытания примет одно и только одно возможное значение неизвестное заранее. Случайная

82. Сумма произведений всех возможных значений величины на вероятности этих значений. математическое ожидание

83. Такое значение случайной величины, что предшествующее и следующее за ним значения имеют вероятности, меньшие мода

84. Таблица, в которой указаны возможные значения случайной величины и их вероятности. закон распределения

Дан закон распределения дискретной случайной величины. Найти ее дисперсию.1,44

Х 1------2-----4

Р 0,2--0,4---0,4

 

86. Дисперсия дискретной случайной величины равна 9, вычислить ее среднее квадратическое отклонение. 3

Дан закон распределения дискретной случайной величины. Найти ее математическое ожидание.

Х 0----------1-------2

Р 0,855---0,14---0,005 0,15

 

Закон распределения дискретной случайной величины задан таблицей. Найти ее моду.1

Х 0--------1------2------3------4

Р 0,13--0,36--0,30--0,15--0,02

 

89. Найти математическое ожидание величины 122. 122

90. Среднее квадратическое отклонение дискретной случайной величины равно 3,1. Найти дисперсию этой величины. 9,61

91. Случайная величина, принимающая отдельные друг от друга возможные значения с определенными вероятностями, которые можно пронумеровать. дискретная

92. Среднее квадратическое отклонение дискретной случайной величины равно 1,5. Найти дисперсию этой величины. 2,25

93. Коэффициент, который зависит от числа степеней свободы f и доверительной вероятности?. коэффициент Стьюдента

94. Интервальной оценкой математического ожидания является: доверительный интервал

 

95. В математической статистике отношение суммы значений признаков к общему числу признаков: арифметическое среднее

96. Среднее арифметическое квадратов отклонения значений признаков от их выборочной средней: дисперсия

97. Случайная величина, принимающая все значения из некоторого конечного или бесконечного интервала: непрерывная

 

98. Дисперсия постоянной D(C): 0

99. Дисперсия от постоянной D(C): 0

100. Квадратный корень из дисперсии среднее квадратическое отклонение

101. Совокупность, состоящая из всех объектов, которые могут быть к ней отнесены. Генеральная.

 

102. Множество объектов, случайно отобранных из генеральной совокупности: 1) статистическая совокупность; 2) выборочная совокупность; 3) статистический ряд; 4) выборка. 2 и 4

103. Число объектов, генеральной совокупности. Объем.

104. Таблица, содержащая значения вариант признака и их частоты или относительные частоты: 1) статистический дискретный ряд распределения; 2) выборочная совокупность; 3) статистическим распределение выборки; 4) статистический интервальный ряд распределения. 1 и 3

105. Наблюдаемые значения признака. варианта

106. Последовательность вариант, записанная в возрастающем (убывающем) порядке.вариационный ряд

107. Сумма относительных частот выборки в математической статистике. 1

108. Мера положения, которая является срединным значением упорядоченных наблюдений.медиана

109. Соответствие между возможными значениями случайной величины и их вероятностями. Закон распределения

110. Законом распределения обычно называют … в которой случайные величины расположены в порядке возрастания или убывания.?таблица

111. Оценка характеристик генеральной совокупности определяемая одним числом. Точечная.

112. Множество точечных оценок, определяемых числом наблюдений называют…. Интервальной.

113. Точечная оценка должна удовлетворять следующим требованиям, быть: 1) несмещенной, 2) эффективной, 3) состоятельной, 4) смещенной.

114. При исследованиях в фармации, медицине и биологии доверительную вероятность принимают равной... 0,95..

115. При разработке стандартов доверительную вероятность принимают равной.... 0,99.

116. При большом числе вариант, среднее считается надежным, если ошибка среднего... t>3

117. Средняя масса таблетки при девятикратном измерении получилось 0,528 г. средняя квадратическая ошибка (0,014) и коэффициент Стьюдента (2,262) при надежности 0,95. Как записать окончательный результат измерений?0,528+-0,014

118. Чтобы найти ширину интервала, нужно знать: 1) минимальное значение признака, 2)максимальное значение признака, 3) объем выборки, 4) количество интервалов. 1,2 и 3.

119. Ошибка второго рода: принятие статистической гипотезы, когда она ошибочна;

120. Ошибка первого рода: Отбрасывание нулевой гипотезы, когда она верна

121. Нулевая гипотеза (H0): Утверждение, которое не предполагает обнаружения влияния вмешательства (лечения) в популяции

 

122. Частотное распределение: Показывает частоту появления каждого возможного наблюдения, класса наблюдений или категории

123. Проверяет нулевую гипотезу, что среднее значение группы разностей парных наблюдений равна нулю Парный t критерий

124. Критерий проверки гипотез, который не делает предположений о распределении анализируемых данных. Иногда называется критерий, свободный от распределения, или ранговый метод Непараметрический критерий

Исследует, отличается ли средняя переменной от некоторой гипотетической величины Стьюдент

126. Нормальность распределения данных можно оценить с помощью критерия: