Преимущества анализа панельных данных перед другими методами

Благодаря специальной структуре панельные данные позволяют строить более гибкие и содержательные модели и получать ответы на вопросы, которые недоступны только в рамках, например, моделей, основанных на пространственных данных.

• Возникает возможность учитывать и анализировать индивидуальные отличия между экономическими единицами, что нельзя сделать в рамках стандартных регрессионных моделей.
• Часто ненаблюдаемые факторы коррелированны с другими переменными. В рамках моделей регрессии это означает, что ненаблюдаемый фактор является существенной переменной в модели и ее исключение приводит к смещенным оценкам остальных параметров. Иными словами, модели с панельными данными позволяют получать более точные оценки параметров.

Основные модели анализа панельных данных

1. Объединенная модель панельных данных (Pooled model)
2. Модель панельных данных с фиксированными эффектами (Fixed effect model)
3. Модель панельных данных со случайными эффектами (Random effect model)