Оценка соответствия цены и качества

Наиболее распространенный метод получения необходимой для анализа информации – опрос потребителей, продавцов и экспертов.

Возникает проблема расчета интегрального показателя.

 

Средняя балльная оценка качества товаров:

 

- общий балл

- средние оценки i-основных свойств обследуемых товаров

- ранги важности этих свойств

 

Простейшим показателем, характеризующим соотношение цены и качества, является цена единицы качества (цена 1 балла).

K=P/B

B – средняя балльная оценка качества товара.

 

Обобщенный уровень качества может быть включен в модель самостоятельно, как факторный признак (цена – функция от среднебальной оценки).

Метод расчета конкурентоспособной по качеству цены основан на сравнении экспертных и потребительских оценок, а также характеристик ведущих параметров нового и базового товара.

Для анализа эталоном может выступать показатель соотношения цена/качество:

1) Средний для товаров основных конкурентов отрасли;

2) Аналогичного товара основного конкурента;

3) Аналогичного товара фирмы, занимающей значительную долю рынка;

4) Максимально близкого по качеству товара из ассортимента данного предприятия;

5) Успешно продающегося долгие годы товара из ассортимента данной фирмы.

 

Вопрос 4. Анализ ценовой эластичности (ЦЭ)

Ценовая эластичность (ЦЭ) – специфическое рыночное явление, обусловленное действием сил спроса и предложения.

Экономический смысл эластичности проявляется в изменении какого-либо фактора при сохранении остальных факторов неизменными и степени зависимости от такого изменения динамики анализируемого параметра.

Для оценки ЦЭ спроса применяются:

1. коэффициент эластичности, который характеризует процент изменения одной переменной (например: спроса или предложения) к изменению другой (например: цене, доходу), показывающая, на сколько процентов изменится первый показатель при изменении второго на 1%.

2. эмпирический коэффициент эластичности:

(формула используется, если наблюдается значительная разница базисного и других периодов)

, где Т – темп роста цены и количества реализуемого товара

3. теоретический коэффициент эластичности: в расчете строится модель зависимости объема продаж от цен, определяются параметры модели, рассчитывается теоретический объем эластичности

Вопрос 5. Прогнозирование динамики цен

1) Метод Дельфи – общее мнение экспертов (i) – средняя оценка относительной важности того или иного элемента.

x – оценка относительной важности

k – коэффициент компетентности i-того элемента

Чем меньше колеблемость, тем выше надежность (достоверность) мнения. Далее рассчитывается медиана и квартили. Медиана – 2 квартиль (50 процентиль) – это групповое мнение экспертов. От 1 до 2 квартиля – показатели согласованности мнения экспертов.

< а1 и > а3 – эксперты, чьи мнения отличаются от большинства.

 

2) Способ согласования оценок

Для оценки используются: среднее значение, медианное значение и модальное значение.

 

Для оценки согласованности мнения экспертов используют:

а) по 1 параметру – коэффициент вариации экспертных оценок, если не больше 33 %, то нормальное

б) по 2 параметрам – ранговый коэффициент корреляции Спирмана

в) по n-параметрам – коэффициент конкардации.

 

Кроме моделирования связей и экспертных методов используется метод распространения методов тенденция прошлого периода на будущий.

В условиях неустойчивой тенденции изменения цен, можно узнать приблизительный показатель.

Правило: нежелателен срок прогноза, превышающий 1/3 часть базы длинны база прогноза.

Срок прогноза – временной промежуток от базы прогноза до прогнозируемого периода.

База прогноза – прошлый период, однородный по закономерностям развития.

Экстраполяцию уровней цен проводят:

1) по среднему значению с учетом возможных ошибок прогноза

2) по среднему коэффициенту темпов роста

3) по трендовой модели и др.

· Если известна средняя цена за ряд периодов, то возможную ошибку прогноза можно рассчитать следующим образом:

где М – средняя ошибка.

· Если ценовой ряд имеет устойчивую тенденцию, то применяется методика по среднему темпу роста

· Если имеется возможность построения трендов модели, то прогноз осуществляется на основе аналитического уравнения.

 

Функция доверительного интервала при экстраполяции по трендовой модели:

p – точечный прогноз.

 

Основная оценка точности прогноза:

1)

2) *

l – прогнозируемый период.

При

от 20 до 50 – удовлетворительная.

больше 50 – низкая.

Основные методы прогнозирования уровня и динамики цен:

1) Моделирование связей – динамические регрессионные модели

2) Экспертные оценки – Дельфи, метод мозгового штурма, метод согласованных оценок

3) Экстраполяция – по темпу роста, по индексу цен, по трендовой модели.