Какие критерии наиболее часто применяются для вычисления достоверности различий, если измерения осуществлены на основе шкалы наименований?

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА

Компьютерная обработка данных экспериментальных исследований

По дисциплине: «Компьютерная обработка данных экспериментальных исследований»

Направление 49.03.01 - «Физическая культура»

 

Выполнил

Студент 3 курса, группы –3 ЗВФК

Рогова И.А.

Проверил

Преподаватель Канарейкин А.И.

Подольск – 2017

Теоретическая часть

Как проверить достоверность гипотезы?

Ответ: формулируется основная гипотеза H0 и альтернативная гипотеза H1;выбирается статистический критерий, с помощью которого будет проверяться гипотеза; задаётся значение уровня значимости α; находятся границы области принятия гипотезы; делается вывод о принятии или отвержении основной гипотезы H0.

К каким результатам исследований можно применить шкалу порядка?

Ответ: Шкалы порядка широко используются в педагогике, психологии, медицине и других науках, не столь «точных», как, скажем, физика и химия. В частности, повсеместно распространенная шкала школьных отметок в баллах (пятибалльная, двенадцатибалльная и т.д.) условно может быть отнесена к шкале порядка. Именно условно, поскольку оценка знаний, умений в баллах обладает определенной субъективностью.

 

Чему должны соответствовать результаты исследований, чтобы применить интервальную шкалу?

Ответ: С помощью шкалы интервалов можно сравнивать два объекта. При этом выясняют, насколько более или менее выражено определенное свойство у одного объекта, чем у другого. Интервальная шкала позволяет применять практически всю параметрическую статистику для анализа данных, полученных с ее помощью.

 

Некоторые статистики, выборочные распределения и критерии для многомерных распределений.

Ответ: Обобщения. Критерии, основанные на фиксированной выборке, допускают только две возможности: отвергнуть или не отвергнуть проверяемую гипотезу на основании выборки. Последовательные критерии разрешают увеличение объема выборки (дополнительные наблюдения) в качестве третьего возможного решения; тогда можно уточнять оба уровня значимости и мощность критерия (относительно некоторой альтернативной гипотезы), пока проверяемая гипотеза не будет в конце концов принята или отвергнута. Схемы критериев с фиксированной выборкой и последовательных критериев представляют собой частные случаи решающих функций или правил поведения, связанных с принятием гипотезы (решением) по каждой выборке некоторого наблюдаемого признака.

 

Статистический анализ результатов исследования в Excel.

Статистический анализ включает большое разнообразие методов.

Microsoft Excel имеет большое число статистических функций. Некоторые являются встроенными, некоторые доступны после установки пакета анализа. В данной лекции мы воспользуемся именно этим программным обеспечением.

Обращение к Пакету анализа. Средства, включенные в пакет анализа данных, доступны через команду Анализ данных меню Сервис. Если эта команда отсутствует в меню, в меню Сервис/Надстройки необходимо активировать пункт "Пакет анализа".

Описательная статистика - техника сбора и суммирования количественных данных, которая используется для превращения массы цифровых данных в форму, удобную для восприятия и обсуждения.

Цель описательной статистики - обобщить первичные результаты, полученные в результате наблюдений и экспериментов.

 

Какие критерии наиболее часто применяются для вычисления достоверности различий, если измерения осуществлены на основе шкалы наименований?

Ответ: 1) Определение достоверности различий по t-критерию Стьюдента

2) определение достоверности различий по критерию Хи-квадрат

3)определение достоверности различий по Т-критерию Уайта