2018-01-21
1595
С точки зрения топологий среди ИНС выделяется З вида сетей:
1) Полно-связные сети. 2) Многослойные сети.3) Слабо-связные сети (нейронные сети с локальными связями).
Полно-связные сети представляют собой ИНС каждый нейрон, которой передает свой выходной сигнал остальным нейронам, в том числе самому себе. Входные сигналы подаются всем нейронам.
В многослойных сетях нейроны объединяются в слой. Слой содержит совокупность нейронов с едиными входными сигналами. Число нейронов в каждом слое может быть любым и ни как не связанно с количеством нейронов в других слоях. В общем случаи, сеть состоит из q-слоев прономерованных слева на право. Внешние входные сигналы подаются на входы нейронов первого слоя (иногда входной слой номеруется как «0»). Выходами сета являются выходные сигналы последнего слоя. Выходы «0» слоя служат в качестве распределения точек суммирования и в ряде случаев преобразование сигналов здесь не производится. Кроме входных и выходных слоев в многослойной ИНС присутствуют один или несколько промежуточных (скрытых) слоев. Связи от выходов нейронов слоя «q» к входам слоя «q+1» называются последовательным! i
|
|
|
Среди многослойных сетей выделяются следующие типы
A) Монотонные - каждый слой кроме последнего разбивается на 2 блока возбуждающий и тормозящий. Связи между блоками так же разделяются на возбуждающие и тормозящие. Кроме того необходима монотонная зависимость выходного сигнала от параметров входных
Б) Сети без обратных связей - каждый выходной сигнал «q» слоя подается на вход всех нейронов слоя «q+L». Обычно L=l, классическим вариантом являются сети прямого распространения. Далее обрабатывается первый скрытый слой и т.д. Последний слой выдает выходные сигналы для интерпретатора или пользователя.
B) Сети с обратными связями - это сети у которых информация с последующих слоев подается на предыдущие.
Слабосвязные сети – сети с локальными связями. Каждый нейрон связан с 4 мя или 8 топологическими соседями.
