2014-02-01
753
Проверка качества модели множественной регрессии может быть осуществлена с помощью дисперсионного анализа.
Как уже было отмечено (см. 2.5), сумма квадратов отклонений от среднего в выборке равна сумме квадратов отклонений значений 
, полученных по уравнению регрессии, от выборочного среднего 
плюс сумма квадратов отклонений Y от линии регрессии .
С учетом (3.21) получим таблицу дисперсионного анализа (табл. 3.4), аналог таблицы 2.3.
Проверка качества модели множественной регрессии в целом может быть осуществлена с помощью F -критерия Фишера. Для проверки гипотезы о том, что линейная связь между 
и y отсутствует:
,
воспользуемся соотношением
(3.23)
которое удовлетворяет F - распределению Фишера с (k, n- (k+ 1)) степенями свободы. Критические значения этой статистики F e для уровня значимости e затабулированы.
