Зависимость выработки рабочих от объема производства и электровооруженности труда

Контрольные вопросы

Автотранспортного предприятия

Суточный пробег автомобилей

К трудовой деятельности

Характеристика отношения мужского населения СНГ

0 – 15 лет - нетрудоспособные
16 – 18 - лица полурабочего возраста
19 – 59 - лица рабочего возраста
60 – 69 - лица полурабочего возраста
70 и старше - нетрудоспособные

Интервалы групп могут быть закрытыми, когда указаны нижняя и верхняя границы (табл.10).

Таблица 10.

Суточный пробег (км) Число автомобилей
130 – 158  
159 – 186  
186 – 214  
214 - 242  
Итого:  

Интервалы групп могут быть открытыми, когда указана лишь одна из границ групп (см. табл. 9. – 70 лет и старше). Открытые интервалы применяются только для крайних групп. При группировке с неравными интервалами желательно образование групп с закрытыми интервалами, т.к. это способствует точности статистических вычислений. Ширина открытого интервала принимается равной ширине смежного с ним интервала.

Вариация признака в ряду может быть дискретной (прерывной) и непрерывной. При дискретной вариации значения вариантов отличаются друг от друга на вполне определенную величину и выражаются обычно целыми числами. При непрерывной вариации признака его величина может принимать любые значения в определенном интервале (см.табл. 10).


1. Что такое сводка?

2. Что называется группировкой?

3. Назовите основные группировочные признаки.

4. Как определить величину интервала?

5. В чем суть вторичной группировки?

6. Какие виды интервалов используются для отображения качественного своеобразия групп?


Лекция 4. Статистические таблицы и графики

Основные понятия:

скелет таблицы; макет таблицы; подлежащее таблицы; сказуемое таблицы; простая и сложная таблица; диаграмма; картограмма; пиктограмма.

Результаты обработки статистических данных оформляются в виде статистических таблиц. Табличная форма позволяет изложить материал наиболее удобно, компактно, наглядно и рационально. Использование таблиц как средства систематизации данных можно найти в трудах Д.Граунта, В.Петти, Г.Кинга. Статистические таблицы, которые можно рассматривать как вполне научное представление статистического материала, впервые применены в работах русского академика Л.Ю.Крафта. Большой вклад в разработку теории табличного метода внесли русские статистики А.А.Чупров и А.А.Кауфман.

Статистические таблицы внешне представляют определенного рода пересечения вертикальных граф и горизонтальных строк, которые образуют клетки, предназначенные для записи в них статистических данных.

При нанесении только строк и граф без их наименований и статистических данных получается графленая сетка, которая именуется скелетом таблицы. Если скелет таблицы заполнить наименованиями строк и граф, то получиться макет таблицы.

Статистическую таблицу можно рассматривать как форму логического предложения, имеющего статистическое подлежащее и статистическое сказуемое. Идея уподобления статистической таблицы грамматическому предложению принадлежит А.Кауфману. Подлежащее таблицы представляет ту статистическую совокупность, о которой идет речь в таблице, т.е. перечень отдельных или всех единиц совокупности либо их групп. Сказуемое таблицы – это цифровая характеристика изучаемой совокупности.

Статистические таблицы могут быть простые и сложные. К простым относят перечневые таблицы, в которых подлежащим служит перечень отдельных объектов (заводов, районов, республик, городов), и динамические таблицы, где подлежащим являются отдельные годы, месяцы или другие периоды времени. Таблицы, в подлежащем которых имеет место группировка по одному признаку, именуют групповыми.

При наличии в подлежащем группировки по двум и более признаков таблица именуется комбинационной (табл.11).

Построение статистических таблиц начинается с разработки макета будущей таблицы. Макет таблицы включает следующие элементы: общий заголовок, скелет, полное наименование подлежащего и всех его составляющих, наименование всех граф сказуемого, итоговые строки и графы.

Таблица 11

    Группы предприятий Число предприятий Среднесписочная численность, чел. Объем произведенной продукции, млн.руб. Среднегодовая выработка одного раб., млн.руб.
по объему выпускаемой продукции, млн.руб. по электро-вооруженности труда, кВт.ч на 1 чел.ч.        
до 10 5-10       3,6
  10-20       4,1
  Итого:       3,8
10-20 5-10       5,0
  10-20       5,7
  Итого:       5,3
свыше 20 5-10       6,8
  10-20       7,4
  Итого:       7,1
Всего: 5-10       5,2
  10-20       6,1

Существуют определенные правила, которыми необходимо руководствоваться при оформлении таблиц:

1) Каждая таблица должна иметь заголовок, который в лаконичной форме должен раскрывать ее содержание. В названии следует указать границы статистической совокупности, период или момент времени, к которому относятся данные. Если единица измерения для всех данных таблицы одинакова, ее целесообразно вынести в общий заголовок;

2) Графам таблицы, если их много, желательно давать нумерацию;

3) Обязательным атрибутом статистической таблицы являются итоговые строки и графы. В сложных таблицах следует различать «итого» и «всего». «Итого» - это характеристика, относящаяся к определенной части совокупности, а «всего» - это итог в целом для всей изучаемой совокупности;

4) Округление чисел во всех графах и строках следует проводить с одинаковой точностью (до целого числа, до десятой, до сотой). Многозначные числа, состоящие из четырех и более цифр, необходимо записывать, отделяя каждые 3 цифры друг от друга для удобства их чтения и сопоставления (117 819 350);

5) В статистической таблице каждая клетка должна быть заполнена. Однако в ряде случаев числа в клетках могут отсутствовать и причины отсутствия должны быть показаны в таблице. Если сведения о данном факте отсутствуют, то сам факт имеет место, ставят 3 точки (…). Если отсутствует само явление, ставится тире (-). Если клетка не подлежит заполнению, ставится (х). Если показать есть, но его размер ниже минимальной цифры, которая может быть записана по принятой единице измерения, то в графе ставится “0”

6) Числа в табличных клетках могут сопровождаться определенными значками. Если число получено на основании условных расчетов, его рекомендуется брать в скобки. Сомнительные числа должны сопровождаться (?), а предварительные – (*).

Графический метод – это метод условных изображений статистических данных при помощи геометрических фигур, линий, точек и разнообразных символических образов.

Графиками в статистике называются условные изображения числовых величин и их соотношений в виде различных геометрических образов – точек, линий, плоских фигур.

Каждый график состоит из графического образа и вспомогательных элементов. Графический образ – это совокупность точек, линий и плоских фигур, с помощью которых изображаются статистические данные.

Вспомогательными элементами графика являются поле графика, масштаб, масштабная шкала, экспликация графика.

Всякий статистический график состоит из плоскостного изображения изучаемого явления в некотором пространстве, называемом полем графика, с помощью знаков (точек, отрезков прямых, кругов, секторов, геометрических фигур, силуэтов).

Чтобы понять график, дается пояснение знаков, масштаб и приводится наименование графика.

Масштаб – это условная мера перевода числовой величины в графическую и обратно.

Масштабная шкала – линия, разделенная на отрезки точками.

Экспликация графика – это пояснения, раскрывающие содержание графика: заголовок графика, единицы измерения, условные обозначения.

Многообразие графиков, используемых в статистике, обусловлено различиями в их содержании, способах построения и широтой круга изображаемых ими явлений и процессов.

По форме изображения явления графики делят на диаграммы, картограммы и статистические рисунки (пиктограммы). Наиболее широкое распространение получили диаграммы:

-линейные в прямоугольной системе координат, которые используются для характеристики изменения явлений во времени, при изучении связей между явлениями, для освещения хода выполнения планов.

Рис.2. Помесячная динамика внешней торговли РБ в 2001 г.  


- в полярной системе координат

 
 

Рис. 3. Сезонные колебания производства мяса.

- столбиковые, которые используются для наглядного сравнения объёмов изучаемых явлений во времни или пространстве.

 
 


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: