Корреляционно-регрессионный анализ

 

Расчетная таблица для определения параметров уравнения регрессии по индивидуальным данным

 

Раздел 4. Анализ рядов динамики  

 

Различают интервальные и моментные ряды динамики. Интервальным называется ряд, уровни которого характеризуют значение показателя, достигнутое за определенный период (интервал) времени. Моментным называется ряд, уровни которого характеризуют значение показателя (явления) по состоянию на определенные моменты времени (дату). Для этого рассчитывают показатели рядов динамики:

 - абсолютные приросты (изменения) уровней; 

- темпы роста;

 - темпы прироста.

 Абсолютный прирост (абсолютное изменение) уровней рассчитывается как разность между двумя уровнями ряда. Он показывает, на сколько (в единицах измерения показателей ряда) уровень одного периода больше или меньше уровня какого-либо предшествующего периода. В зависимости от базы сравнения абсолютные приросты могут рассчитываться как цепные и как базисные. Цепные абсолютные изменения уровней ряда за отдельные периоды получаем, вычитая из каждого уровня предыдущий.

Вычитая из каждого уровня начальный получаем базисные накопленные итоги прироста (изменения) показателя с начала изучаемого периода.

Темп прироста (снижения) – относительный показатель, показывающий, на сколько процентов данный уровень больше (или меньше) другого, принимаемого за базу сравнения.

Показатель абсолютного значения 1% прироста (ά) – отношение абсолютного прироста уровня к темпу прироста за соответствующий период.

Средний абсолютный прирост (изменение) уровней (△у) рассчитывается как средняя арифметическая простая из отдельных цепных приростов.

 

 

Расчетные показатели темпа динамики

 

 

Заключение

В результате выполнения работы мы установили, что заработная плата представляет собой важнейший аспект экономической деятельности, который требует детального анализа.

Проведенные исследования показали, что с ростом заработной платы уменьшается потребление мясо и мясопродуктов продуктов на душу населения. Следовательно, между показателями существует обратная зависимость.

Коэффициент корреляции между этими показателями равен 2177.

Также выполнен анализ рядов динамики, в котором видны высокие темпы роста заработной платы.